作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

智东西 7 月 5 日报道，世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）于 7 月 4 日在上海开幕，2024 卓越人工智能引领者奖（SAIL 奖，Super AI Leader Award）在产业发展主论坛上正式揭晓。施耐德电气打造的企业级一站式 AI 模型生产与运维平台 EcoStruxure AI 引擎入选榜单 TOP5。

▲ EcoStruxure AI 引擎获世界人工智能大会卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader Award）

EcoStruxure AI 引擎提供丰富的 AI 模型和解决方案，集成数据管理、模型开发、模型运维及 AI 应用四大人工智能（AI）功能模块，可覆盖 AI 模型生命周期中的数据准备、模型训练、模型部署、模型推理及模型监控五个建模流程，并提供从能源管理到工业自动化领域，经过实践认证的海量 AI 模型、模板和场景，助力用户实现 " 开箱即用 "，从而实现高效业务运营。具体而言：

数据管理：EcoStruxure AI 引擎支持数据连接，允许用户进行可视化探索和数据标注，并监控数据质量。

模型开发：EcoStruxure AI 引擎提供丰富的 AI 框架，支持基于 Python 语言的编程式建模，以及基于 " 拖拉拽 " 方式的画布式建模。

模型运维：EcoStruxure AI 引擎允许用户在云端实现数据存储和标注及模型训练、推理、部署、监控，以及迭代更新等全流程，并支持云端模型下发到产线边缘侧，执行边缘推理。

AI 应用：AI 应用商店提供设备预测性维护、设备能耗优化、异常检测、质量预测性分析，虚拟智能顾问等应用，用户能够轻松选择其中的各种算法和模型，并应用至自身的数据集中，减少开发新模型的时间和成本。

目前，EcoStruxure AI 引擎与施耐德电气工业和能源软件相融合，广泛应用于其在中国区十余家工厂以及汽车、食品饮料、楼宇、数据中心、半导体、机械制造等多个行业，可帮助用户实现年度 5%-10% 的能耗降低以及 3%-5% 的效率提升。

施耐德电气基于电气化、自动化、数字化三大技术的融合，聚焦新一代 AI 在行业领域的场景应用，充分发挥 " 技术创新 " 与 " 生态创新 " 的双引擎优势，助力中国产业推进数字化、绿色化的 " 双转型 "。

"AI 技术与能源管理和工业场景的有机结合，正成为产业升级与可持续发展的重要推动力。" 施耐德电气副总裁、数字化创新业务中国区负责人、施耐德电气（中国）软件研发中心负责人张磊说，施耐德电气致力于将 AI 技术与行业专有知识相融合，同时秉持开放的心态，与上下游伙伴、开发者合作共创，推动先进 AI 技术创新与落地，赋能更多企业实现节能减碳和智能化运营。

施耐德电气全球执行副总裁、首席数字官彼得 · 韦恺哲（Peter Weckesser）在产业发展论坛上发表以《人工智能规模化应用​，推动高效与可持续发展​》为题的主旨演讲。

" 全球产业竞相加速数字化转型，IoT 设备数量十年增长了 6 倍，而生成式 AI 在两个月内就获得了超过 1 亿用户。施耐德电气相信，AI 技术规模化应用的时代已经到来，将助力产业降本增效，推动社会绿色发展。技术的终极目标是赋能于人，施耐德电气致力于不断强化研发创新、深化生态协作，赋能更多中国企业拥抱 AI 技术，共同推进高效与可持续。" 彼得 · 韦恺哲说。

彼得 · 韦恺哲认为，实体经济中存在大量的专业场景，通用模型往往难以满足需求，因此 AI 技术必须与行业场景深度结合，形成专业解决方案，切实为行业创造价值。

比如在工业领域，施耐德电气借助 AI 算法为百威啤酒的产线制定智能控制策略，优化物料添加量，实现整体质量、成本、效率的最优化​，相关流程的效率可提升 15%。在数据中心，施耐德电气基于 AI 算法与机器学习，帮助大连银行优化机房内的末端精密空调，并对冷站系统控制进行全局优化，实现末端直接节电 31%，预计冷站制冷效率提升 20%。

AI 技术的规模化应用，可以同步推进高效和可持续。基于广泛部署的数字化系统，AI 技术在发电、电网、储能、智慧工业、智能楼宇、数据中心、智能家居等各个行业领域的大规模应用，可以加速推动能源供需两侧的同步转型，助力新能源的发展和并网，在推进能源系统转型的同时提升各行各业的效率和能效，降低产业链整体碳排放，从而打造更加智能、高效、绿色的未来。

大会现场，施耐德电气商业价值研究院发布 "AI for GREEN" 的价值主张，提出应用 AI 技术可以实现 " 业务价值增长（Growth）、可靠性和韧性（Reliability）、高效和满意度（Efficiency）、可持续发展（Environment），以及创新的商业模式（New Horizon）"。

施耐德电气旗下 AVEVA 剑维软件还将发布《工业智能指数报告》，助力行业向可持续发展迈进。

AI 的应用落地要求 IT 与 OT 的深度融合，不仅需要技术创新，也亟需广泛的跨界合作。施耐德电气正以 AI 技术强化自身软硬件解决方案，携手各界实现能耗预测，模拟仿真、策略优化和设备控制等多个领域的节能减碳和智能化运营，推进高效与可持续。

大会期间，施耐德电气展示了丰富的 AI 技术创新。在工业领域，施耐德电气基于 EcoStruxure 开放自动化平台的 " 睿动 IOT 魔方机器人 "，形象展示出视觉监测、算法、决策、驱动等 AI 功能已经深入自动化产线的底层逻辑，助力流程优化。

AVEVA 动态模拟仿真和 AVEVA 工艺模拟仿真等软件模块均支持 AI 智能体的接入集成，帮助工厂和园区处理多种瞬态场景，实现稳定运行和能效优化，满足智能工厂和产业园区等设施的运维需求。

在能源领域，施耐德电气 ETAP 电气系统数字孪生平台引入了 AI 技术，通过对电气系统全生命周期的建模与优化，实现一站式能源管理。

为加速构建新型电力系统，施耐德电气的多款能源管理软件都嵌入了 AI 应用，比如首创楼宇暖通领域 AI 应用的 SpaceLogicTM AI BOX 楼宇节能盒，基于施耐德电气资深行业经验，融合 AI 技术与数字化能源管理方案，助力行业实时调整用能策略，提效减碳。

▲ SpaceLogicTM AI BOX 楼宇节能盒

EcoStruxure EMA 微网能源顾问采用 AI 优化的控制算法，实现能耗预测及微网调度，帮助园区、工厂充分利用可再生能源，提升综合能效，减少碳足迹。

▲ EcoStruxure EMA 微网能源顾问

AI 技术的发展也给数据中心带来新的能效挑战。施耐德电气 SmartCool 末端空调节能解决方案集成了先进的 AI 与机器学习技术，基于 IT 负载的实时需求进行动态制冷输出，可节约 15%-40% 的电力消耗，有效节能降碳。

AI 技术落地还需要生态创新。施耐德电气与各界密切合作，共同寻找行业解决方案。比如，其携手各界伙伴开启的第五季 " 创赢计划 " 就设置了 AI 专业赛道，助力创新型企业发力 AI 应用。近期，施耐德电气与英伟达合作推出了首个为智算中心量身定制的参考设计，为智算中心标准化部署和运营提供基准，并通过技术协同，推进边缘人工智能和数字孪生技术的突破性变革。

目前，施耐德电气在全球拥有超过 350 位人工智能和数据专家，已建成 4 大人工智能中心（AI Hub）及创新基地。施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正谈道：" 作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，AI 正进一步强化数字化和绿色低碳‘双转型’，为社会经济提供新发展动能。施耐德电气将 AI 技术深度融入行业场景，充分发挥技术和生态优势，助力中国用户与伙伴把握机遇，赢得发展先机。"

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