（图片来源：钛媒体 App 编辑拍摄）

就在英伟达 CEO 黄仁勋 " 晚间炸场 " 不到 13 小时内，" 苏妈 " 这次要干翻 " 老黄 " 了。

钛媒体 App 6 月 3 日消息，今天上午，AMD 公司 CEO 苏姿丰（Lisa Su）在台北宣布，更新 Instinct GPU 系列路线图，将在每一代产品中带来年度领先的 AI 性能和内存功能，从而加速 AMD 在数据中心 AI 创新和领导地位。

其中，全新 AMD Instinct MI325X AI 加速器（芯片），将配备 288GB HBM3E 内存和 6TB/ 秒的内存带宽，采用与 MI300 系列相同设计。相比英伟达最强 AI 芯片 H200，MI325X 内存容量提高 2 倍、带宽提升 1.3 倍、计算性能提升 1.3 倍，最快 2024 年四季度上市。

同时，此次 AMD 还预览下一代 AMD Instinct MI350 系列——首款 MI350X 加速器，基于全新 AMD CDNA 4 架构，采用台积电 3nm 工艺，具有高达 288 GB 的 HBM3E 内存。相比 MI300 系列，新的 MI350 系列的 AI 推理性能将提高惊人的 35 倍（3500%），预计将于 2025 年上市。

另外，基于下一代 AMD CDNA"Next" 架构的 AMD Instinct MI400 系列预计将于 2026 年上市。

苏姿丰表示，" 现在，客户对 MI300 的反应非常积极，很明显，对 AI 的需求正在加速向前发展。我们真的正处于一个长达十年的 AI 大周期的开端，令人难以置信。基于新的路线图，我们感到非常兴奋，我迫不及待地想把所有这些新的性能带给用于我们（产品）的 AI 技术客户。"

除了 Instinct GPU 系列，这次发布会上，苏姿丰还展示锐龙 9000 系列桌面处理器，首搭 Zen5 架构，第一批产品有 Ryzen 9 9950X、Ryzen 9 9900X、Ryzen 7 9700X 和 Ryzen 5 9600X，将于 7 月上市；第五代 EPYC 系列 AI GPU 最快在 2024 年下半年发货；边缘侧的 Versal AI Edge Gen 2 系列处理器则可以立即抢先体验。

当前，AMD 业绩良好，数据中心成为重要的增长引擎。4 月 30 日发布的 2024 财年第一季度财报显示，AMD 当季收入达 55 亿美元，毛利率为 47%。基于非 GAAP 标准，毛利率为 52%，经营收入 11 亿美元，净收入 10 亿美元，摊薄后每股收益为 0.62 美元。

其中，一季度数据中心业务创季度新高，达 23 亿美元，同比增长 80%，主要得益于 AMD Instinct GPU 和第四代 AMD EPYC CPU 的增长。营业额环比增长 2%。

苏姿丰表示，" 我们第一季度的业绩表现强劲，数据中心和客户端事业部同比增长均超过 80%，主要得益于 AMD Instinct 系列 AI 加速器的出货增长以及市场对 Ryzen（锐龙）和 EPYC（霄龙）处理器的采用。AI 的广泛部署正在拉动广阔市场对算力的巨大需求，对业界而言，这是极其振奋人心的时刻。我们的执行非常出色，推进数据中心业务发展，并让 AI 能力贯穿 AMD 所有产品组合。"

不过，当前，相对于英伟达，AMD 公司依然面临硬件供应和软件生态挑战。morethanmoore 提到，目前 AMD 和英伟达已经购买了台积电 2024 年和 2025 年的所有产能，而 MI325X 却面临 HBM3E 的供应限制，目前英伟达订购 GPU 的交货时间为 52 周以上，AMD 为 26 周以上，因此虽然需求很高，但可能会出现竞价战；同时在软件层面，AMD 于 12 月推出 ROCm 6.0 软件包，专为 AI 和大模型市场打造，但六个月后的今天依然没有得到完整的端到端更新，整个 AMD 生态亟待完善。

市场预计，今年 AMD AI 业务收入达 40 至 45 亿美元，其中包括即将在四季度上市的全新 MI325X。

会后群访中，谈及与英伟达一样的一年一更新架构策略，苏姿丰称，这确实是公司在市场上看到的需求情况。因此，AI 显然是 AMD 公司的首要任务，公司已经真正利用了内部所有开发能力。为了做到这一点，AMD 已经增加了投资，并将继续增加投资。" 我认为这种年度节奏是因为市场需要更新的产品、更新的功能，以及更新的产品组合。"

" 但这并不意味着，每个客户都会使用每一种产品处理 AI 工作负载，而对于我们来说，这意味着每年我们都有下一件大事，因此，我们总是拥有最具竞争力的投资组合。我们非常致力于将其作为我们最大的战略机遇。" 苏姿丰称。

谈到台系供应安全，苏姿丰指出，半导体是一个全球性的生态系统，所以当 AMD 考虑产品开发时，产品遍布全球各地、研究遍及世界各地，尤其是台北，它对半导体生态系统非常非常重要。

" 我们在这里与台积电（TSMC）等主要供应商以及我们许多后端合作伙伴进行大量制造。我们的许多基材合作伙伴也在这里。然后我们也有一些合作伙伴，帮助我们在台北建立生态系统。所以，从我们的角度来看，全球芯片生态系统非常重要，我想这周你能感觉到一点，我认为这是特别的一周。我们非常相信全球半导体供应链、客户链和合作伙伴链，这就是我们的运作方式。" 苏姿丰表示。

苏姿丰强调，AI 是一项伟大的技术，随着时间的推移，它只会变得更好。但 AI 也不是完美的，我们需要在能力、模型、训练、数据等方面继续改进它。不过，我们还没有完全实现通用人工智能（AGI），而 AMD 的目标是确保提供硬件、软件和系统功能的所有基础，以便 AI 领域的领先研究人员能够实现这些最大的 " 里程碑 "。

" 我想说，在科技行业，这是一个令人难以置信的创新时代。我对 AMD 将在高性能计算领域、在 AI 计算领域，作为一个重要参与者所做的所有工作，感到无比兴奋。" 苏姿丰在演讲结尾表示。

（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）

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