凯文 · 凯利在《必然》中认为，科技在本质上有所偏好，使得它朝往某种特定方向。

毫无疑问，进入到数字经济时代，人工智能技术飞速发展与加速应用之际，这个特定方向逐渐明朗：即算力科技，算力已经成为新一轮科技和产业革命的核心生产力，发展先进的数据中心基础设施是数字经济时代的必然。

今年初，AIGC 以迅雷不及掩耳之势席卷全球，就犹如一副催化剂，进一步推动数据中心基础设施加速走向变革。提供数据中心解决方案的企业，不可避免地要参与到这场变革当中，而超大型数据中心的基础设施提供商朝亚就是这众多参与者中的一个。

相比几年前，AIGC 正在重塑数据中心，对于算力、存储、冷却甚至整体环境提出了全新要求。面对飞跃性的需求变化，发展定制化的高密度数据中心将是解锁生产力的关键。

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AIGC 重塑数据中心

近年来，随着数字经济的高速发展，数据中心本身就已呈现出规模不断增大、设备数量持续膨胀、功耗成本加速增加的趋势。

AIGC+ 大语言模型的兴起，则让数据中心迎来 " 质的变化 "，成为数据中心等基础设施未来发展最大牵引力。之所以会如此，是因为 AIGC 应用的背后，是大语言模型对于海量数据的实时训练、推理，离不开大算力的支撑。例如，OpenAI 最新的 GPT-5 大模型大约需要 3-5 万个 H100 GPU，对于算力需求如饥似渴。

目前来看，AIGC 的迅速发展，不仅仅产生了算力供给的巨大需求缺口，更对于数据中心算力、存储、节能等提出全新要求，全面影响着数据中心未来的发展。

首先，AIGC 的快速发展，一方面带来了对算力的极度渴望，另一方面也在驱动着数据中心的算力密度不断提升。OpenAI 分析报告显示，过去几年里，单次 AI 训练的计算量增加 30 万倍，远超摩尔定律。在中国市场，百模大战的盛况，对于数据中心算力带来的变化亦十分明显。

人工智能发展及大语言模型的算力需求将推动数据中心产业的重塑。过去建设的大部分数据中心，将很难胜任大语言模型的要求。OpenAI GPT-5、Google Gemini 等多模态大模型在今年问世，标志着多模态的大模型成为接下来最重要的趋势，将带来前所未有的海量数据。Gartner 就预测，到 2023 年将有 20% 的内容被 AIGC 所创建；到 2025 年人工智能生成数据占比将达到 10%，AIGC 未来将持续产生巨大的存储需求。

其次，高密度算力意味着有限空间中集成大量处理器和各种设备，随之而来的就是数据中心功耗的水涨船高，对于节能减排带来极大挑战，算力绿色化、高效化已是众多数据中心用户的硬需求。例如，在双碳背景下，《新型数据中心发展三年行动计划（2021 — 2023 年）》就提出，到 2023 年底，新建大型及以上数据中心 PUE 降到 1.3 以下。

我们可以预见单机柜的功率密度提升比预期更高，大模型当下大量使用主要以训练为主，未来会有大量的推理工作负载产生，对基础设施要求会更高。当前主流单机柜功率密度是 20-40KW，未来也许会显著提升到 40-60KW。

显然，AIGC 兴起，打破了传统数据中心基础设施技术的发展节奏，驱动着数据中心全面走向重塑。那么，数据中心未来最重要的发展方向是什么？

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高密数据中心众望所归

经济学家约瑟夫 · 熊彼特认为，新的生产体系建立需要 " 创造性破坏 "，从而加速淘汰旧的技术和生产体系。毫无疑问，数字经济时代发展到现阶段，亟待通过创新的数据中心基础设施，加速推动以 AI 技术为核心的新生产体系的建立，从而开启数字经济发展的新周期。

作为当前最先进基础设施的代表，高密数据中心的发展与建设今年引发产业界的关注。高密数据中心带来的好处是，一方面可以大规模部署高密机柜，尽可能提升单位面积的算力产能；另一方面，通过部署液冷等先进的节能降耗技术，提升数据中心能效比，实现数据中心绿色低碳。全球超大数据中心基础设施提供商均认为，新型先进的高密数据中心需要具备高技术、高算力、高能效和高安全等特征。

以朝亚近期推出的 Ingenuity 高密度数据中心解决方案为例，其围绕 AIGC 等高工作负载而设计，为每个机架提供高达 40KW 的功率，可满足当前大模型训练、推理等场景的算力、存储等需求。面对传统风冷在高密数据中心散热问题上的捉襟见肘，Ingenuity 高密度数据中心解决方案充分利用风液混布的技术，即在同一个数据中心，能够为不同功率密度机柜提供灵活、高效的散热方案。两种方案的混布，能够优化 PUE 值，从成本、效率与环境保护方面都更具可持续性。

在实践中，朝亚天津数据中心园区是获得 Uptime Institue T3 设计、建设和运维三阶段认证的数据中心，年均运维 PUE 值低至 1.25，高能效的数据中心基础设施很好地满足了京津冀地区对于算力的需求。

IDC《全球人工智能支出指南报告》预测，到 2027 年，中国 AI 投资规模有望达到 381 亿美元，相关行业专家也表示，国家正在通过以 " 东数西算 " 为代表的政策大力推进数字基础设施的建设。在政策扶持和产业转型升级的驱动下，数据中心基础设施在未来五年将成为市场投资的重要方向。可以预见，中国市场对于高密数据中心的建设需求将会持续增加，以朝亚 Ingenuity 为例的高密度数据中心解决方案将有望在市场中释放出巨大产业价值。

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差异化定位，朝亚助推数据中心变革

当前，一方面与数据中心相关的液冷等众多新技术飞速发展，产业标准也在快速迭代。多位行业专家也曾在公开场合强调标准化对于一个行业发展的重要性；另一方面，AIGC 等技术日新月异的发展，加速用户工作负载日趋丰富，也使得数据中心市场需求快速变化，传统数据中心应对起来十分吃力，逐渐形成数据中心供给侧与需求侧的鸿沟。

如何破解这一难题？朝亚专注 " 定制化数据中心 "，其以 " 量体裁衣 " 的方式对数据中心需求进行定制化，涵盖规划设计、系统集成、运维管理和服务等全过程，在建设速度、企业业务适应性和整体成本控制等方面比传统数据中心模式更灵活。其 Ingenuity 高密度数据中心解决方案在设计，空间、供电和制冷方面均支持定制化，以更全面地符合客户对高密度的需求。

事实上，朝亚在天津运营的数据中心已经对 " 定制化 " 有着深厚积累。在天津数据中心中，朝亚可以对机房空间、电力、网络等充分考虑，为客户提供足够的灵活性和业务延展空间，其定制化服务与产品除了应用 AIGC 等领域之外，也可以有效支撑起自动驾驶、科学与医学、制造业及智慧城市等领域。更值得一提的是，天津园区的土建在设计之初就以考量高密度部署为重要任务，这意味着无需大幅度地改造即可为客户提供高度契合的高密部署解决方案。这不仅避免了资源的浪费，也极大缩短数据中心的交付时间，帮助客户平衡成本与高密度部署的需求。

为什么朝亚能够弥补数据中心供给侧与需求的鸿沟？这要得益于朝亚三个核心能力：

其一、作为专注于超大型数据中心的基础设施提供商，朝亚注重与中国市场客户以及行业专家紧密沟通，从数据中心设计开始就针对需求进行沟通、协作，根据客户对建造规模、周期和系统的不同需求提供定制化服务。如今，朝亚已经在中国市场拥有超过十年的超大规模数据中心建设和运营专业经验，完善的本地化专业团队也在用户需求沟通、协作中发挥着关键作用。

其二、朝亚拥有完善的定制化产品、解决方案，为定制化的服务与方案打下坚实基础。目前，朝亚的数据中心以定制化为核心策略，可根据客户不同的业务需求提供一系列灵活的基础设施解决方案。例如，针对诸多 AIGC 客户的快速部署需求，朝亚 Ingenuity 高密度数据中心解决方案，能够从模块、专用楼层和整个数据中心三个层面为客户定制化，帮助客户快速地进入市场。

其三、通过合作伙伴 EdgeConneX 的全球化平台，朝亚可以帮助中国客户快速进行全球化布局，轻松且迅速地扩张至亚洲及全球 50 多个热门市场，包括马来西亚、印度尼西亚等。

未来，AI 将像电力一样，在人们的生活中无处不在。面对这样不可逆的趋势，数据中心需要重新思考未来的变革，朝亚作为变革中的一份子，也将持续致力于在中国市场打造高标准的数据中心基础设施，更好地服务本地客户。

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