机房的存储系统作为目前大数据云计算时代的根基，它的稳定才是支撑起如此海量数据的根本所在。所以各个行业对于这部分十分重视，所以在此针对存储系统的故障处置简单说一下。

首先在处理存储系统发生的故障前，必须对于整个存储系统的架构以及原理有一定的了解。普遍来讲存储系统由服务器、交换机及存储设备组成。它们之间是直连或者是IP网络或FC网络的方式进行连接。整个系统的稳定性跟每个组成部分都息息相关的。

其次了解故障的分类，故障分类大致分为硬件故障、配置故障或者license类问题，先外部后内部，先处理高级警告后处理低级警告，先共性后个性。

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面对故障的发生，第一步永远都是先进行必要的信息收集，在进行分析，对于整个存储系统的基本信息，故障信息、存储设备信息以及组网、主机服务器信息要有一定的了解。这些部分可以直接管理到主机、交换机或存储设备中进行收集，如今厂商也都有专门研发维护工具来帮助管理者做这些事情。收集清楚这些信息之后，才能对整个存储系统有一个普遍清晰的认知。至少对如今的故障可能发生原因有一个了解，然后再去到每个组成部分上排查有可能发生的问题。

1、主机层

在主机层面很多检查是操作系统版本，相应的HBA卡是否达到合适的标准，如速率、IOPS及带宽等。其次是在主机上安装的多路径软件，查看一下与存储设备连接的物理路径的状态以及存储LUN等信息。

2、网络层

网络层次可能发生的问题大多数是连通性问题，因为链路故障导致的丢包或者误码率上升等现象，此现象可以在交换机上观察端口的信息，观察误码率是否在持续增长，如有，则可能存在链路部件异常或接触不良的现象。其次可能是端口速率或带宽未达到标准，查看端口配置及协商状况，这些都有可能导致故障或者性能问题。

3、存储层

存储设备可以在导出相关告警，事件或者运行数据、系统日志和硬盘日志来进一步分析可能发生故障的原因，到底是存储控制器问题还是底层的硬盘问题都需要一一排查。在底层存储方面主要考虑存储模块的配置，指示灯状态等信息，从指示灯状态我们可以分析出是否存在硬件故障等，其次在配置方面：RAID级别、分条深度、LUN读写策略、cache策略，LUN归属、硬盘类型等是否符合业务的特点以及不符合时可能导致的问题。都是需要我们在故障排查处理时需要考虑的。

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