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大数据和云计算技术有哪些?丨大数据和云计算技术有哪些联系呢

2023-08-04 10:51:01 19

云计算与大数据概述

云计算(cloud computing)是依据互联网的相关服务的增加、运用和交给形式,一般触及经过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表明电信网,后来也用来表明互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交给和运用形式,指经过网络以按需、易扩展的方法取得所需资源;广义云计算

指服务的交给和运用形式,指经过网络以按需、易扩展的方法取得所需服务。这种服务可所以IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算才能也可作为一种商品经过互联网进行流转。

大数据(big data),或称海量数据,指的是所触及的材料量规模巨大到无法透过现在主流软件东西,在合理时间内到达撷取、办理、处理、并收拾成为协助企业经营决策更积极意图的资讯。大数据的4V特征:Volume、Velocity、Variety、Veracity。

从技术上看,大数据与云计算的联系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,有必要采用分布式计算架构。它的特征在于对海量数据的发掘,但它有必要依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术

大数据办理,分布式进行文件体系,如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;一起SQL支撑,以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支撑,在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库

成为热门话题。从体系需求来看,大数据的架构对体系提出了新的应战:

1、集成度更高。一个规范机箱最大极限完结特定使命。

2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计

,针对数据仓库访问最优设计,比传统类似平台高出一个数量级以上。

3、整体能耗更低。同等计算使命,能耗最低。

4、体系愈加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节,统一一个部件、器材的品质和规范。

5、办理维护费用低。数据藏的惯例办理悉数集成

6、可规划和预见的体系扩容、晋级路线图。

云计算与大数据的联系

简单来说:云计算是硬件资源的虚拟化,而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是彻底恰当,可是却能够协助对这两个名字不太理解的人很快理解其区别。当然,如果解释更形象一点的话,云计算相当于咱们的计算机和操作体系,将很多的硬件资源虚拟化后在进行分配运用。

能够说,大数据相当于海量数据的“数据库”,通观大数据领域的开展咱们也能够看出,当前的大数据开展一直在向着近似于传统数据库

体会的方向开展,一句话便是,传统数据库给大数据的开展提供了足够大的空间。

大数据的总体架构包含三层:数据存储,数据处理和数据剖析。数据先要经过存储层存储下来,然后依据数据需求和目标来建立相应的数据模型

和数据剖析指标体系对数据进行剖析发生价值。

而中心的时效性又经过中心数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算才能来完结。三者相互配合,这让大数据发生终究价值。

不看现在云计算开展情况,未来的趋势是:云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,而大数据的开展趋势是,实时交互式的查询效率和剖析才能,借用Google一篇技术论文中的话:“动一下鼠标就能够在妙极操作PB级别的数据”,确实让人振奋不能止。

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