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这里的竞争甚至会比洲际光缆线路或卫星互联网领域的竞争更加激烈。
数据处理中心(数据中心)——现代的关键争议点
如今,全球上近 70%的人口(53.5 亿人)是互联网用户。他们需要得到高质量和及时的服务。正是数据中心确保了所有这些互联网用户的正常活动。仅谷歌自己的数据中心就拥有一百万台的服务器。其信息技术系统每天处理十亿次搜索请求和相当于 24PB 的信息量。
数据中心是最大的音频、视频文件以及图像和其他多媒体产品的存储库,主要基于 YouTube、Netflix 等平台。全球上大约有 1.1 万个数据中心。美国以 5388 个 数据中心位居领先地位,德国有 522 个,中国有 448 个。由于统计数据不明确,我无法确定俄罗斯的确切数据中心数量:其数量应该在 50 到 200 个之间。从这个大概的数字也可以看出俄罗斯是多么的落后。
考虑到云计算服务的覆盖范围和价格表,与科技巨头竞争:每年要花费数十亿美元建造新的数据中心并对现有数据中心进行现代化改造。因此,对于大多数公司来说,投资建设自己的数据中心在经济上是不划算的。如果考虑到以下情况,这很容易理解:一个中等规模的数据中心(1500 台服务器)的全套设备,根据其可靠性程度,成本在 200 万到 500 万美元之间。美国去年此类设施的总支出达到了 1000 亿美元。
比锂更厉害……
亚马逊、谷歌、微软是数据中心的垄断者,它们占据云服务市场67%份额。上述三家公司及时意识到了数据存储作为全球化条件下关键基础设施组成部分的重要性。亚马逊的云服务 Amazon-AWS 在 190 个国家拥有超过 1000万活跃用户。在2024年第一季度,AWS 为Amazon公司赚取了 62%(或 153 亿美元)的利润是合理的。
也许世界上最大的数据中心是位于芝加哥市中心的 Lakeside Technology Center,面积为 10.2 万平方米。这是在芝加哥证券交易所的金融机构的主要信息存储库。而数据中心的最大专业集群中心是位于北弗吉尼亚。
2022 年OpenAI 推出了聊天机器人,该行业发生了技术革命 。这家美国公司的成功创新刺激了竞争对手开发替代的人工智能模型。从那时起,数据中心的发展进入了新一个阶段。顺便说一下,传统的数据中心并未考虑到像人工智能这样的创新产品的负载。因此,数据专家开始从概念和功能上重新思考它们的用途。人工智能需要更高的算力,现在数据中心正在转变为具有新结构的全新系统。
神经网络——一个不能被忽视的客观现实
然而,更高的效率是有代价的。根据加利福尼亚电力研究所发布的消息,ChatGPT 的一个请求所需的能源消耗是普通谷歌搜索的十倍。如今,在建造和维护数据中心的每十亿美元中,有 6 亿美元用于购买电力。因此,如果没有任何改变,在未来十年内,电力成本将占人工智能维护成本的 60%。如果再加上加密货币挖矿农场(虽然这些在中国是违法的)……
总之,由于世界上出现的这种趋势,能源供应问题正在加剧。到 2030 年,美国的数据中心将消耗比现在多一倍的电力。目前,所有数据中心的 20%的容量已经专门用于支持人工智能。 Meta、微软、Alphabet 有能力创建有竞争力的模型。
科技巨头处于他们在市场垄断地位。当发展中的初创公司需要云计算时,他们不得不求助于垄断者。按照这种模式,微软通过向 OpenAI 提供其数据中心的访问权限而对其产生了影响。目前,OpenAI 正在与微软合作在 Azure 云平台上启动大规模实验。
数据中心——宝贵的战略资源
根据高纬环球数据中心鹰(Cushman & Wakefield DataCenterHawk)的数据,数据中心最集中的十个城市如下:
雷斯顿——2552,
北京——1799,
新加坡——876,
东京——865,
法兰克福——864,
上海——725,
悉尼——667,
圣何塞——615,
芝加哥——555,
阿姆斯特丹——531。
数据中心的云计算能力不仅可以用于商业目的:数据中心在国防领域也变得越来越重要。人工智能技术的积极发展使数据中心资源成为不可或缺的助手,因为神经网络的预测、扩展和自主功能的能力将军队的潜力提升到了一个新的水平。
人工智能作为两用技术的应用与其说是依赖于计算能力,不如说是依赖于相关数据。事实证明,在这方面,海外专家急切地吸取特别军事行动的经验,以便随后创建最适合现代武装冲突的模型。
数据中心竞赛
在不久的将来,将为获得云计算技术而展开竞争。我不知道我们的情况如何,但在美国政府意识到数据中心在国家生活中的重要性。这就是为什么它对处理器和芯片的出口实施禁运(以保持对我国的技术优势)。与此同时,我国正在大力扩充自己的数据中心的集群。
非洲、中亚和南美洲正在诞生新的数据中心增长点——约翰内斯堡、孟买、圣地亚哥、圣保罗。这为“南方”为下一个时代做好准备,在这个时代,数字信息成为最有价值的材料,而对其的控制是全球主导地位的关键。
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