7月5日～7月7日，2024中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会暨软硬件与健康医疗产品展览会（2024 CHITEC）在重庆隆重召开，本次大会以“挖掘数据要素价值  驱动数字健康发展”为主题，吸引了来自全国各地卫生健康领域的领导和专家学者，全面展示了我国卫生健康信息领域的卓越实力和水平。会上，华为－神州医疗智能多模态大数据中心系统解决方案隆重发布，神州医疗《传染病监测预警与应急管理-AI服务能力建设》《大型教学医院全院多模态数据平台的建设》分论坛主题分享备受瞩目。

华为－神州医疗智能多模态大数据中心系统解决方案发布

图注：华为与神州医疗举行智能多模态大数据中心系统解决方案发布仪式，双方领导出席。华为中国政企解决方案副总裁董伟嗣（左四）、神州医疗高级副总裁兼首席医学官弓孟春（右四）、华为中国政企教育医疗系统部合作伙伴总经理张立华（左三）、神州医疗副总裁兼人工智能研究院院长许娟（右三）、华为中国政企教育医疗系统部医疗行业副总经理王发军（左二）、神州医疗人工智能研究院数据研究总监张妙直（右二）、华为中国政企教育医疗系统部医疗行业解决方案总监陆木林（左一）、神州医疗医学科学研究院高级研究员刘超（右一）。

在2024 CHITEC期间，华为在7月5日举办了主题为“自主创新，数智融合——助力构建健康城市体系，加速公共卫生高质量发展”的技术专场峰会。在国家卫生健康委、国家中医药管理局、郑州大学第一附属医院等机构的领导和专家的见证下，国内领先的医疗大数据和人工智能企业神州医疗，携手全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商华为，联合发布了智能多模态大数据中心系统解决方案。这一联合解决方案的发布标志着自今年5月CHIMA会上签署全面合作协议以来，双方合作的进一步深化，展现了双方在医疗科技领域的强大研发实力和对未来医疗发展的深远洞见，进一步深化了双方在医疗数智化领域的合作。

华为－神州医疗智能多模态大数据中心系统解决方案利用大数据、大模型AI技术及多模态融合技术，整合结构数据、医学文本、电生理信号、医学影像、数字病理、基因组学等不同模态数据，以全链条、一站式智能数据处理及专科解决方案与临床决策能力，在诊断、治疗、预后等诊疗环节提供精准决策支持，盘活医院数据资产，助力医院专科能力提升。

许娟博士在会上做《大模型在医疗大数据及临床科研的创新应用》中表示，医疗垂直领域大模型不在“大”而在“专和精”，高质量真实世界多模态大数据和高性能算力是建设领域大模型的核心要素。神州医疗大模型具备强大的数据生产能力、知识快速迭代能力、信息挖掘能力、推理生成能力及多模态数据分析能力，推动医疗专科数字化建设高质量发展，实现患者个体化精准诊疗。基于神州医疗在医疗大数据及AI技术上拥有的强劲技术优势和丰富实践经验，结合华为在高性能计算与存储领域的国际顶尖ICT技术实力，华为－神州医疗智能多模态大数据中心系统解决方案具备多模态化、智能化、专科化三大优势：

多模态化

方案基于神州医疗大模型的文本、影像、病理、精准4大模态基座模型，整合结构化数据、医学文本、电生理信号、医学影像、数字病理和基因组学等多模态、全维度数据，实现全链条、一站式数据处理能力。

智能化

运用机器学习、深度学习、大模型、图像处理和自然语言处理（NLP）、生成式人工智能等先进技术，结合权威循证医学知识库，方案为临床医生一方面提供智能助手服务，在患者管理、报告生成、病案撰写等领域提供强大的智能支持；另一方面，在科研建模、文献归纳、亮点挖掘、临床验证方面提供科研支持，实现智能化科研全面升级。

专科化

方案基于神州医疗多模态临床辅助决策技术，以及自研医疗垂直领域大模型和权威医学知识库，结合华为的基础自主创新的产品，建立科室级专科专病数据库，为医生提供多模态数据融合算法的智能辅助决策服务，提供基于大模型的专业智能问答、文献摘要、出院小结等智能化服务，让智能化技术全面赋能科室。从而提升医生工作效率，提高诊疗准确率，改善医疗服务质量，降低医疗成本，增强患者满意度，整体提升科室医疗服务水平。

截至目前，方案已覆盖包含肿瘤科、肾内科、呼吸内科、骨科、妇产科、儿科等20个专科和73个专病，并在持续扩展和更新中。这不仅体现了方案的前瞻性和动态发展能力，也充分展示了其在医疗领域的落地应用价值。

神州医疗与华为联合发布的专科多模态大模型解决方案，是双方在医疗科技领域深度合作的成果，也是医疗行业数智化转型的重要里程碑。随着合作的不断深化，双方将携手推动医疗领域的产学研用联动，建立协同发展的生态体系，打造更多医疗场景化解决方案，构建可满足不同发展阶段医疗机构数智化需求的创新应用服务。

分论坛演讲与解决方案备受瞩目

神州医疗高级副总裁兼首席医学官弓孟春博士受邀出席“基于数据的临床科研平台”分论坛并作《大型教学医院全院级多模态数据平台建设》精彩演讲。大模型浪潮下，医疗领域发生了深刻变革。其中，医学研究对多模态数据治理能力及数据标准化的要求越来越高，特别是中文电子病历数据的潜在价值，而神州医疗在这两方面有着强劲实力和丰富经验。弓孟春博士强调，在教学医院中建设多模态数据系统势在必行，而神州医疗在这一领域具备显著的技术领先优势。

神州医疗与南方医科大学南方医院合作建立的国内首个全院级多模态数据平台，已被工信部认定为华南地区唯一的多模态数据诊疗科研一体化应用示范基地。此外，神州医疗还联合了北京协和医院、北京清华长庚医院、浙江大学医学院附属儿童医院、南方医科大学南方医院和赣州市人民医院等机构，共同申报了国家发改委的多模态临床决策支持系统开发和推广应用项目。该项目的成果预计将在100家大型三甲医院推广，并在1000家基层医院实现落地应用，这将极大地提升医疗服务的质量和效率。

神州医疗在国际临床研究领域也取得了显著成就。公司基于OMOP通用数据模型和SNOMED CT/LOINC等国际术语体系，构建了多个具有国际级研究能力的协作平台。这些平台不仅促进了国际学术交流，还在诸如BMJ、Nature Genetics、Nature Communications、Lancet RHWP、JMIR等国际顶尖期刊上发表了多项重要研究成果。这些成果不仅获得了国际医学信息学会的最佳论文奖，还荣获了世界卫生组织的创新奖，标志着中国在多模态临床数据应用方面已达到国际领先水平。

神州医疗大数据解决方案中心总监刘琴在“智慧疾控——公共卫生信息化建设与应用”分论坛上发表了关于《传染病监测预警与应急管理-AI服务能力建设》的主题分享。在国家疾控监管相关政策文件出台前，全国仅半数省份已建立或正在建设应急系统，但普遍存在数据缺失问题。这种数据的不完整性、不准确性和不及时性，在疫情爆发期间尤为突出，因为没有全面的高质量数据支撑，难以做出正确的决策。

针对这一现状，国家提出了六大建设要点，包括建立省统筹的一体化平台、统一数据采集、打破信息壁垒、重点监测和医院数据上报、构建多渠道监测网络以及数据共享。神州医疗响应国家号召，提供数据采集工具，将采集的数据标准化后，通过前置软件上报国家，并根据省级要求，通过疾控专网将数据传输至省级平台。公司建立了省级多模态平台和应用支撑中台，后者由数据中台和人工智能中台组成，实现了数据的采集、监控、调度、治理和标准化，进而形成可用的数据情况，支持政府管理层面的横向共享和数据库的上层应用。这些技术和方案已在国内新冠疫情防控平台等案例中得到应用，体现了神州医疗在公共卫生信息化建设中的重要实力。

图注：华为－神州医疗智能多模态大数据中心系统解决方案、神州医疗大模型等受到参会专家们的广泛关注

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