随着人工智能（Artificial Intelligence）的快速发展，对于高性能计算资源的需求也变得越来越大。在处理巨大数据集和复杂计算任务时，AI系统往往需要大量的计算资源来提供快速准确的结果。为了满足这种有增无减的算力需求，数据中心又该如何接招？液冷技术打开了发展新思路。

全球加速迈向算力经济时代

算力对数字经济乃至经济社会数字化转型发展具有明显带动作用，是新发展格局下衡量经济状况的“晴雨表”和“助推器”。统计分析显示，计算力指数的水平，与国家GDP的发展水平，与数字经济的发展水平呈现出明显的正相关的关系。

根据分析结果，在15个国家里，算力指数每提高1%，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。

伴随万物感知、万物互联以及万物智能时代的开启，全球算力面临巨大缺口，其规模将以前所未有之势迅速增长。

据业界统计，2020年全球算力总规模达到429 EFLOPS（每秒浮点运算次数），增速达到39%。预计未来五年，全球算力规模将以超过50%的速度增长。工信部数据显示，截至2022年6月底，我国算力总规模超过150 EFLOPS，位居全球第二。

算力具有极强的扩散性和渗透性，有着高度的产业前后向关联度，少量投入即有望直接带动区域经济发展质量的全面提升。算力的快速发展，将加速数字产业化和产业数字化进程，算力经济已成为关乎国计民生的重要概念。

未来十年是智算数据中心的主场

数据中心是数据存储、处理、交互与计算的中心，伴随着市场的变化，数据中心所承担的业务侧重与形态也有所差异。

王艳生表示，2000年以前，在当时的互联网环境下，大量网站等需要托管，数据中心的主要业务也就与之相关；2000—2010年，伴随互联网的发展与进一步繁荣，数据中心主要进行IT服务。

2010年—2020年，云计算、物联网快速发展，出现大量的定制化需求，数据中心成为主要承载云计算的基础设施，以华章数据为例，其成立于2018年，在起步阶段的主要业务之一便是为云厂商建设定制化数据中心机房，这也让华章数据形成了从方案设计到搭建再到运维等维度上的完整体系。

2020年之后的十年则是智算中心的主场。大模型等人工智能的发展已经形成浪潮，未来5年，智算算力增长保持在50%以上，通用算力约为18%，智算算力增速是通用算力的3倍。此背景下，从通用算力到智能算力，从CPU到GPU成为趋势，传统数据中心将转变为智算数据中心，且在政策引导下，在绿色化走向下，数据中心建设方案、能源使用、规划布局、技术创新等方面均将发生新的变化，目前也已经有所体现。

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