一、 什么是数据中心

数据中心是数据的家，也可以说是数据的仓库，集计算、存储、网络为一体的运转基地，我们可做个形象的比喻:

水库=数据中心(数据的存储、交换、计算中心)

水=数据流(语音、数据、视频)

自来水管=网络（5G网络、光纤网络）

水龙头=终端(手机、电脑等)

从结构上看，数据中心，可以简单的认为就是专业级的计算机房，包括专业的计算机设备，如服务器设备、网络设备、存储设备等关键设备。专业的楼层环境，包括供电系统、冷却空调系统、机柜及布线，消防系统、监控系统等物理基础设施。

从功能来看，数据是企业的资产，那么数据中心毫无疑问就是企业的数据银行，企业可以通过数据中心存储和获取海量的数据，然后通过加工处理和分析这些数据，让这些原本没有生命的数字产生出价值，然后通过传输和交换数据，为客户提供服务，为上下游厂商提供服务，甚至为整个产业链提供服务，从而占据行业的领导地位。所以在企业眼里，数据中心正在逐步成为企业的客户中心，利润中心和服务中心。

二、数据中心的发展历程

1、早期机房，60年代80年代

早期机房是为某台计算机（大、中、小型机）专门建设的，并没有统一的标准，只有降温措施，但没有精密的温度控制。还采用的是风道送风，稳压器供电，缺乏对电力干扰（尖峰、浪涌）的防范，也没有严格的除尘措施。

恶劣的环境加上早期计算机的性能较差，导致计算机系统稳定工作时间只有几十分钟到几个小时，往往一天就要发生好几次故障，有时坏1次却要修1至2天，可用性极差。

2、计算中心，80年代-90年代

这个时期，是数据存储和简单计算阶段。由于计算机系统的产生，出现了专门为单个计算机系统设计的机房，有了专用的机柜（大、中、小机柜），并且开始逐步制订标准，包括机房选址、面积等。

机房制冷也从集中冷却到采用恒温恒湿的专用空调机，机房设计上引进了防静电概念，使用了防静电地板。在设备上也引进了UPS等设备。

消防系统方面采用自动与半自动的应用，具有大机房面积、宽设备运输通道，能够为单个指标进行测试和监控。

机房除尘方面采用新风系统和机房正压防灰尘。这时候的计算机系统能稳定工作几天，并且已经开始引入模块化的概念。

3、信息中心，90年代-2000年代

这个时期是数据处理及业务应用阶段，IT设备逐渐小型化，服务器逐步成为主体，多台计算机、服务器联网，开始大量共用网络设备。

数据的存储介质水平逐渐提高，对数据进行了更严格的保护，也通过经验积累，从而制订了新的标准，并广泛使用恒温恒湿的专用空调。

采用了大量UPS，对防雷标准也进行了完善，并有了综合的监控系统，专门的机房装修设计。这时的IT系统稳定工作时间为几十天，可用性和可靠性均有了大幅的提升。

4、数据中心， 21世纪初

IT设备进一步小型化，所有设备都进入机架，机架成为机房IT设备的主体，具有更合理的可用性设计，更高的实用性、先进性、灵活可扩展性、可管理性、可维护性，设备更加标准化。并且加强了对数据保存环境的重视，对机房建设进行了更加严格的监测与监督。

IT设备的工作时间基本上是连续的，可保持24小时不关机，这时候的系统能稳定工作几个月或者时间更持久。

三、数据中心结构的变化

1、原始的PC服务器阶段

数据中心仅由一台高性能的服务器组成，大约可以为几十人的规模提供服务，完成数据复制、备份、计算等基本功能。

2、服务网络分层阶段

这个阶段数据中心具有了多台服务器，共同向外提供多种服务，数据中心内部的服务器通过局域网互连，彼此之间互相影响，协调工作，外部用户依然可以通过互联网访问数据中心的各种应用。

3、虚拟化服务阶段

数据中心规模扩大，可以向数千人提供服务。数据中心内部出现了多种优化性能的设备和技术，数据中心内部服务器虚拟化技术应用普遍。

4、数据中心综合建设优化阶段

数据中心将可以为数万用户同时提供服务，此时的数据中心往往在业务上要进行划分，企业对数据中心的设备规划、电力、制冷、供电等都要综合性分析进行降耗，降低数据中心的运维成本。

5、多数据中心阶段

现在的数据中心往往需要同时为数百万人提供服务，一个数据中心无法满足，而需要建设多个数据中心，由这些数据中心共同来提供服务。

6、云与数据中心融合阶段

通过在数据中心部署云计算技术，可以完成多数据中心之间的业务无感知迁移，并可为数千万人同时提供服务。此时的数据中心虚拟化技术无所不在，网络、存储、安全、服务器等都要部署虚拟化技术。数据中心将不再按照业务类型划分，而是按照云来划分，可以分为公有云、私有云、云服务等等。

7、泛数据中心

2020年，疫情期间，国家大力发展新基建，随着5G、人工智能、工业互联网、物联网、边缘计算等技术蓬勃发展，未来的数据中心是一个多技术、多应用、多场景融合的中心，目前传统的数据中心不满足于智能化需求。

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