原标题:亚细通周秉诚:AI运维+免隧道技术助力数据中心运维降本增效
4 月 21 日,由艾笛网 iData、上海高科技文化装备协会主办,华为技术有限公司联合主办,上海市能效中心为支持单位的2023 GIDC全球互联网数据大会在上海圆满召开。
2023GIDC全球互联网数据大会以深图远算·兼年而储为主题,邀请了上海高科技文化装备协会、上海市能效中心、中国信通院、中国信通院华东分院的领导以及华为、上海市新型互联网交换中心、秦淮数据、互联通、易信科技、上海邮电设计咨询研究院、兴容信息、谐云、南凌科技、中企通信、亚细通、芯泰通信等行业顶尖的ICT产业领袖共同参与,致力于共同搭建新基建与未来数字经济产业发展趋势的合作交流平台。
会上,亚细通OneAsia产品发展部总监周秉诚,就《AI赋能企业网络运维》做了主题演讲。
随着ChatGPT类的人工智能兴起,人工智能在网络运维方面的发展和应用也越来越得到重视。在数据中心行业中,网络增值业务的开展对于客户的粘性关系不言而喻,通过提供高效运维服务,更快、更好的满足客户需求,以此体现数据中心运维团队的价值。而人工智能在提升运维排障效率上,能给运维团队带来巨大的价值。其在监控时长时效,监控数据分析颗粒度,故障排查回溯方面对于传统运维系统,如监控大屏人工运维等有显著的优势。
在网络运维团队中,一级运维人员需要负责日常监控,接听客户的热线电话、根据提供的信息开工单、以及协调工程师进行故障处理。但是,当运维工程师介入时,往往会出现信息不足的情况。这是由于客户的报障信息往往是不完整的,并且有时候客户本身并不清楚自己的障究竟在哪, 导致运维工程师获得的只是笼统的故障描述。然而,在整个网络服务链路中,客户实际使用的应用APP会经过多道设备、多条链路,对于工程师的排查工作会带来巨大的阻力,需要通过排除法来定位具体问题,浪费大量宝贵的排障时间,因此导致排障效率的低下,以至于在提供给客户的SLA响应排障标准中,无法保证更快更高效的响应和排障速度。
在此情景下,如果通过AI人工智能来赋能运维,能如何帮助运维团队提升效率?
第一,全时段AI运维监控
在这个AI运维解决方案中,AI会对于所有日志、每一个Log的细节进行实时分析与判断。通过全时段的日志分析,在故障出现的时候,一级运维人员就可以做到简单的故障识别和判断,并将此信息汇总给工程师进行最终判断和操作。24小时的AI运维相当于在运维团队中配备了一名全时段值班的高级工程师,负责每时每刻检查所有设备的日志和监控数据,在需要排障的时候可以立刻提供相关数据分析和排障建议,缩短了工程师介入所需要的信息收集时间。
第二,精细化应用体验分析
目前的可视化监控大屏能呈现的仅仅是设备硬件状态、接口状态、以及链路状态等基础状态类和数值类信息,属于监控数据的可视化。但是,如果真正要给客户做高标准运维体验,是需要将状态监控展示细化到到每个用户、使用每个应用的体验。
在使用AI运维方案的情况下,通过AI分析所有Log数据,可以实时监控并分析所有用户的所有应用访问,并通过这些数据过滤出有效信息,以此来衡量用户使用体验在网络的每一个阶段是否受到已出现故障或者潜在问题的影响,从而帮助运维工程师提前预判和预防问题的出现。
第三,动态回滚技术
AI运维不光可以做到24小时全天监控,其回溯能力也可以支持运维工程师进行过往故障回滚查询。 工程师可以在其工作时间查看之前发生的故障,例如前一天凌晨、前几天、或者前几周的故障。 故障记录会提供包含有故障日志,抓包记录,故障问题分析、影响的用户等多方面的信息,帮助工程师判断问题可能带来的影响和定位故障产生的原因。另外,在接到客户报障时,工程师可以通过这个功能,直接查看过往发生的问题,而不需要额外花时间联系客户复现这个故障或者等下一次问题出现的时候再进行数据抓包等分析,大大提高了运维响应速度。
第四,全栈运维
AI运维技术目前可以支持多种职能的网络设备,真正做到了全栈全链路运维。其可以支持包含AP无线、交换机、防火墙、SD-WAN等不同设备的运维和故障分析,从用户接入的无线,到交换机防火墙的有线内网连接,扩展到SD-WAN的互联网链路,帮助企业提供的网络运维服务的专业度有了质的提升。
第五,AI驱动的虚拟助手
结合最近比较火的ChatGPT技术,可以让用户通过自然语言查询平台,提问AI例如:某个应用为什么会出现问题?某个用户的设备出现了什么问题? 某个办公点近一周为什么访问慢? 这个功能不仅可以帮助运维工程师缩短排障时间,同时也可以赋能一级运维人员与客户进行简单的问题分析和回复。
总结来看,AI企业网络运维解决方案对于IDC行业的运维支撑,价值在于多了24小时存在的全栈运维工程师,同时可以做到随时值班、不知疲倦地做运维工作,可以将收集到的海量监控数据进行实时分析,只要出现任何问题,AI运维助手都可以帮你做故障的总结以及可行的操作,从而提高IDC行业网络运维团队的专业度和效率,以此给最终客户提供更好的服务和价值。返回搜狐,查看更多
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