原标题：2023华为数据中心

今天分享的是数据系列深度研究报告：《2023华为数据中心》。（报告出品方：华为）

报告共计：92页

人工智能产业的“三驾马车”分别是数据、算法和算力。最近大家都比较关注GPT系列AI大模型的创新，业界称为计算领域的“iPhone时刻”。其背后主要依赖AI大集群算力基础设施，大模型的AI训练集群NPU算力规模达几千张卡，甚至上万张卡。算力已经成为人工智能、元宇宙的第一关键要素，在数字经济中扮演着越来越重要的角色。

算力集群主要是3类，即高性能计算算力集群（HPC/超算计算中心）、人工智能计算算力集群（AI计算中心或智算中心）以及通用计算算力集群（云与大数据数据中心），过去这3类算力集群以烟囱化建设模式为主，未来将走向融合建设的模式。比如：HPC+AI可以极大的提升传统HPC的计算效率，短期天气预报就是一个融合AI、大数据和科学计算的典型实例。未来，新型数据中心将是提供多样性计算综合能力的算力集群，以满足千行百业智能化的需求。

同时，未来数据中心的发展还要考虑不同地区能源结构的差异、同一地区不同行业的业务差异，提供更绿色的算力，并满足实时应用的需求。算力的互联互通和统一调度是实现“东数西算”的一项基本条件，更是数据中心算力发展的必由之路。在当前的应用场景中，带宽不足导致的延迟是算力互联无从避免的局限性。按照目前的架构，举例来说，如果要将4TB的原始数据从北京传输到无锡，即使使用目前最快的网络，并保证网络无故障的情况下，数据传输时间将高达5天。中国创新的提出了“算力网络”的概念，旨在通过网络将全国各个算力中心连接起来，形成一台庞大的“网络计算机”。一方面要提高算力输送效率，通过并网实现高带宽、低延迟的算力互联；另一方面，需要团结领域内各大企业，可以屏蔽异构基础设施的差异，通过统一编程框架和编译的资源管理与调度软件实现算力的互通和资源的统一调度和管理，稳步推进“东数西算”的发展与预后工作。实现全社会算力资源的使用最优、效率最高。

由此可见，人类的能力与新兴数字技术之间的界限越来越模糊。但不仅是AI，几乎所有技术的性价比似乎都在加速提高，亦或在数十年毫无进展或只有些许进展后，某项技术突然颠覆整个市场—进化生物学家称这种现象为“间断平衡”。此类例子在信通技术行业不胜枚举，包括大语言模型（LLM）、扩散模型、区块链、Web3、量子计算、新通信协议、神经形态芯片、软体机器人、群体智能、同态加密等。这些技术通过新的方式联合应用，会变得更强大，而且会在现有的平台和生态系统（如云计算、移动设备和互联网）中加快普及应用。

报告来源：人工智能学派

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本报告共计：92页。

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