目前，云计算发展至今已有十余年，在各行各业已得到了广泛的落地应用，已成为数字经济时代的算力中枢和数字底座。

人工智能、大数据、云计算的大融合

目前各类数据和信息爆发式增长，需要提升相关的数据处理技术水平以满足社会需求。同时，计算机技术领域的压力不断增加，需要研发出更多适合现代多样化数据处理的科学技术。

随着科学技术的更新迭代，技术人才将人工智能、大数据和云计算技术三者进行融合，以云计算作为基础，通过对大数据所组建的数据库进行数据提取和分析，并通过人工智能来执行相关指令和行为，从而达到人们设定的目标。三者的融合应用在我国已经满足了生活和生产预期，也带动了社会水平的提高。

云计算产业标准化

目前国际上已经有众多标准组织以及产业联盟启动了云计算及云服务的标准化工作，其中，国际标准化组织/国际电工委员会第一联合技术委员会/软件工程分技术委员会、云安全联盟、开放云计算联盟、云计算互操作论坛等重要的云计算标准工作组织已在云计算的安全、云服务、云际接口等方面取得了重要成果，形成了相关标准规范。

国际标准体系框架基本成型，云平台运维管理、云网络通信协议、云存储管理规范和接口、虚拟机之上的软件的封装和分发格式等标准在业界得到了行业的认同，但尚未形成国际/行业标准。

我国云计算标准包括通用基础标准、云计算资源标准、云计算服务标准和云计算安全标准4个部分。云计算的标准化有助于破除技术壁垒，强化业内资源流动，激发开源实现潜力；调动先行者的积极性和创造性，给后来者释放生存空间，增加市场活力。

形成统一标准，用户在实际应用中，可以在不同云计算平台之间传递数据，实现信息沟通，共同完成计算任务。云计算想要真正意义上进行大范围推广和应用，标准化是必经之路，是规范和健康发展、形成规模化和产业化集群的重要保障。

云计算的安全问题

在互联网时代，云计算作为重要的技术之一，在各行各业应用广泛。不过，任何事物都有两面性，云计算的安全问题不容小觑。

如在数据传输和共享过程中，数据未采取加密机制或加密机制存在缺陷，第三方调用采用明文方式进行传输，数据在同一台物理服务器上不同VM之间通过服务器内部虚拟网络进行通信时的数据安全防护机制考虑不周，这些都可能被攻击者利用从而导致数据信息泄露。

目前业界对云计算安全的解决尚没有统一的标准和解决方法。为了应对不断出现的安全威胁，需要不断探索新的云安全解决方案，并逐渐建立行之有效的云安全防护体系，在最大程度上降低云计算系统的安全威胁，提高云服务的连续性，保障云计算应用的健康、可持续发展。

结语

我国云计算相关的技术、产品、应用、服务及部署模式等持续创新和迭代，已取得突破性的发展。新技术的成熟和应用催生出新产品、新模式、新业态，我国庞大的云计算应用市场及丰富的应用场景，促进产业快速稳定运行。云计算成为推动产业发展的重要中坚力量。

对于一切环境因素的积极的态度，决定一切。

（文/杨柳）

相关标签：