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“东数西算”，一项新的国家级工程，其重要性、迫切程度，以及对未来社会和经济发展的深刻影响，并不亚于“南水北调”“西电东送”“西气东输”。当数据成为新的生产要素，算力成为新的生产力之后，实现数据驱动，建立新的全国协同的一张“算力网络”就成了决胜数字化时代的关键。“东数西算”，这张蓝图究竟要如何绘制并落地实施呢？“东数西算”的来由“东数西算”，顾名思义就是将东部的数据流动到西部进行计算、存储。最初，“东数西算”的想法源于国家信息中心提出，从构建全国统一数据要素大市场的角度出发，解决东部算力资源紧张、中西部需求不足的跨区供需失衡问题，同时有效促进中西部地区数字产业向高端化发展。2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，明确提出，“要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。“新基建”一时间成了行业热词。大数据中心与特高压、新能源汽车充电桩、5G基站、人工智能、工业互联网、城际高速铁路和城市轨道交通等成了“新基建”重点关注的七大领域和突破口。2020年9月26日，“东数西算”产业联盟正式成立。“东数西算”的说法从此频繁地见诸报端、会议等。该产业联盟旨在搭建东西部算力供需对接平台，优化我国东中西部算力资源协同发展格局，致力于打造自由流通、按需配置、有效共享的数据要素市场。“东数西算”，其核心支撑和依托就是大数据中心。适应数字化、智能化时代的需求，未来大数据中心应该如何布局、建设呢？2020年底，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局四部门联合出台《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》（以下简称《指导意见》），进一步明确了，加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系，强化数据中心、数据资源的顶层统筹和要素流通，加快培育新业态新模式；到2025年，全国范围内数据中心形成布局合理、绿色集约的基础设施一体化格局。《指导意见》的出台，为大数据中心的创新、发展和应用定下了基调，指明了方向。2021年5月24日，四部门又联合发布了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》（以下简称《实施方案》），这是根据《指导意见》的部署要求，为加快建设全国一体化大数据中心算力枢纽体系制定的方案。这也可以看作是落实“东数西算”的具体指导。根据《实施方案》，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝，以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地成为全国一体化算力网络国家枢纽的8大节点。这8个枢纽节点将作为我国算力网络的骨干连接点，重点发展数据中心集群，开展数据中心与网络、云计算、大数据之间的协同建设，同时作为国家“东数西算”工程的战略支点，推动算力资源有序向西转移，从而有效解决东西部算力供需失衡等相关问题。“东数西算”的本质，是想通过全国一盘棋的布局和协调统一，最终实现算力资源的优化配置，以及数据要素的跨区域流通与共享。“东数西算”，简简单单四个字，非常形象而且准确地反映了当前我国数据中心建设和供需存在的问题及矛盾，同时又给出了解决方案。“东数西算”带来的改变“东数西算”工程启动以来，变化显而易见。《实施方案》中确定的8大枢纽节点，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝由于用户规模较大、应用需求强烈，未来将统筹好城市内部和周边区域的数据中心布局，实现大规模算力部署与土地、用能、水、电等资源的协调可持续，进而优化数据中心供给结构，扩展算力增长空间，以满足重大区域发展战略实施的需要；而贵州、内蒙古、甘肃、宁夏则属于可再生能源丰富、气候适宜、数据中心绿色发展潜力较大的节点，未来的工作重点将是提升算力服务品质和利用效率，以充分发挥自身的资源优势，夯实网络等基础保障，积极承接全国范围内需后台加工、离线分析、存储备份等非实时算力需求，打造面向全国的非实时性算力保障基地。8大枢纽节点分工明确，进行差异化定位，形成了全国范围内协调统一的布局。这是客户对数据中心和算力的真实需求，以及各地区自然条件所决定的。在东部沿海经济发达地区，虽然客户密集、需求量大，而且数据中心基础好、网络资源充足，但由于受到城市本身扩展上的限制，在城市内新建更多大型和超大型数据中心并不现实，更不经济。我们注意到，北京、上海、杭州等城市出于能耗节约等考虑，陆续出台了针对在城市新建数据中心的限制政策，尤其是对降低PUE值有更加明确和严苛的要求。而在广阔的中西部地区，由于气候适宜、可再生能源丰富，非常适宜建设数据中心。但由于客户需求相对较小，而且缺少专业的数据中心运维人才，长期以来，数据中心资源没能得到充分的释放和利用。东边挤破头，西边无人用，正是这种供需矛盾让“东数西算”显得更加必要和迫切。“东数西算”致力于推动在数据中心布局、网络、电力、能耗、算力、数据等方面进行统筹规划、有序布局。通过国家枢纽节点的布局，引导数据中心向西部资源丰富地区以及距离适当的一线城市周边地区集聚，从而实现数据中心有序、绿色发展。有专家指出，“东数西算”通过数据的有效流动，可以带动相关的物资流、资金流、人才流、技术流，实现资源在全国范围内合理化流动与布局，形成以数据为纽带的东西部协调发展的新格局。秦淮数据集团计划在京津冀“东数西算”核心枢纽区域深耕细作，深化绿地开发、综合能源服务、装备智造白盒化等核心能力落地，形成产业链纵深和自主可控，努力将张家口、大同打造成“东数西算”的标杆城市。2021年9月2日，UCloud优刻得首个自建自营的园区级云计算中心——内蒙古乌兰察布云计算中心正式商用。这是一座低碳绿色云计算中心，其PUE值小于1.3。华为甘孜大数据中心也在前不久举行开工仪式。该中心将运用行业领先的数据技术，支撑智慧云应用。云南省发布了《云南省大数据中心发展专项规划（2021—2025）》，计划到2025年，基本形成布局科学、绿色低碳、产业集聚、发展规范的大数据中心一体化发展格局。自从将大数据作为经济发展的重要抓手，贵州在数据中心的布局和建设上就进入了快车道。政策上的支持，自然条件的优越，让贵州成了许多人心目中后台数据中心的“大本营”。2021年5月，南方电网公司与贵州省贵安新区管理委员会签订框架合作协议，将在贵州投资约100亿元，建设南方能源数据中心。“东数西算”不仅带来了资源的流动和优化，而且促进了商业模式与合作的创新。据悉，贵州正在探索“贵州数据交易市场+东部数据流通资源”“贵州算力网络枢纽+东部算力资源需求”等新的合作模式。西部的优质资源与东部成熟的市场直接对接，实现算力协作、产业融合，有望产生区域合作的倍增效应。特别值得一提的是，“东数西算”工程的推进，对于实现“碳达峰、碳中和”的目标将起到非常积极的作用。《实施方案》中就明确提出，要促进数据中心的绿色节能。统计数据显示，目前，我国数据中心的年用电量占全社会用电总量的2%左右，随着数据量的快速增长，数据中心用电量也在持续快速增长。为确保实现“碳达峰、碳中和”的目标，就需要在数据中心的建设模式、标准、技术、可再生能源利用、运维等方面进一步挖掘节能减排的潜力，在发展与节能之间寻找到平衡点。国家枢纽节点和数据中心集群的建设，将有效扩大绿色能源对数据中心的供给，提升数据中心建设的能效标准，进而推动数据中心绿色、高质量发展。在实现数据中心的绿色、节能方面，UCloud优刻得乌兰察布云计算中心采用了多种节能环保技术和措施，比如采用水源多联机，提高供回水温差，提高冷冻水温度，采用热通道封闭水平弥散送风，以及错峰蓄冷、新风机余热回收、高压直流等方式，大大节省了能耗。为践行数据中心的绿色低碳发展，曙光推出了生态级一体化大数据中心解决方案，倡导“双循环”理念，即数据中心内部有系统化的节能闭环，同时还要构建数据中心与外部环境的低碳循环，双管齐下。曙光生态级一体化大数据中心解决方案以相变液冷技术为核心，在数据中心系统内部形成了完整的节能降耗解决方案，可帮助数据中心实现全地域、全年自然冷却，PUE值可降低至1.04。腾讯数据中心在选址规划时，通常会优先考虑风电、光伏、水电等绿色能源充裕的区域；在数据中心建设过程中也会融合多种绿色节能技术，如光伏、风电、三联供能等技术；在设计数据中心解决方案时，也会以绿色节能为导向，比如采用市电直供+高压直流、AHU/行间空调就近散热、水侧间接自然冷、间接蒸发制冷等技术，持续降低PUE值，提升数据中心管理效能。“东数西算”的启示还记得亚马逊云科技刚进入中国市场时就提出了“前店后厂”模式，通过北京、宁夏两个区域为客户提供云服务。这从某种程度上也可以理解为是“东数西算”的一种形式。如今，亚马逊云科技携手光环新网和西云数据不断加速把全球的新服务和新功能落地在北京区域和宁夏区域，仅2021年上半年，新落地的服务和功能数量就比去年同期增长50%。其实，云计算改变的正是传统上依据物理数据中心的应用模式，通过统一协调分布式的IT资源，为客户提供更加灵活、高效的服务。“东数西算”可以更充分地发挥云计算的价值。“东数西算”的价值和益处显而易见，能够驱动各种要素的合理流动，形成最优的布局。但是也有人提出疑问：“东数西算”在实现数据流动的同时，真能够实现人才流动吗？数据中心在地理位置上还是应该更靠近有需求的用户，“东数西算”真能够弥合供需之间的鸿沟吗？正因为有矛盾、有挑战需要解决，“东数西算”才显得更具价值。从理念和认知上，“东数西算”带给我们的一大启示是，从客户的实际需求出发，按需定制，不要盲目发展。以超算为例，超算是数据中心资源消耗大户，如果超算不能实现集约化、绿色化和定制化发展，不仅不能很好地满足用户的需求，而且极易造成资源的浪费。传统模式是先建大规模的超算中心，然后再去找客户、找需求，容易导致资源闲置或浪费；以“东数西算”为引导，超算中心的建设应该以客户需求为出发点，按需建设，不盲目扩张，提供定制化、商业化的方案，进一步细分市场——尖端超算、通用超算、行业超算，并精准对接客户，在“够用”的基础上实现“用好”。“东数西算”输送的不仅仅是数据、算力，更是价值和信念。

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