“医疗行业的信息化一直在努力建立从感知场景到认知场景、执行场景的完整闭环。在未来，一定会开发一个实时感知、人工智能辅助诊断和决策治疗的系统。这需要企业重构信息系统，建立感知、认知、执行的完整闭环，从流程系统走向智能系统。

不是通用人工智能大模型的开发者，而是通用大模型到医院场景的导体和连接器。在人工智能医疗产业链中，将自身定位为“人工智能融合应用层”，为人工智能医疗融合积累了丰富的业务场景。由此，确定了在人工智能医疗领域发展的优势和方向，即将人工智能大模型的结果转化为医疗场景，并嵌入到医疗过程中。

以产业合作、资源整合为主要模式，为人工智能医疗提供融合场景，实施了一系列大数据应用项目。基于BSoftGPT，打造了多个新的医疗应用，初步形成了面向医生临床诊断和治疗的嵌入式CDSS（临床决策支持系统）、面向患者服务的智能医疗助手、面向公共卫生的县级慢病管理平台。等待着陆申请。以新的CDSS为例，借助人工智能模型，将其嵌入到医疗过程中，所有的数据源和知识源都将打上医生自己的标签和个性。与通用的CDSS相比，它意味着每个医生都可以培养自己的专业助理。

通过BSoftGPT平台，可以为内外部应用提供具有医疗行业通用能力的统一服务，并将更多新的医疗应用融入医疗流程和场景。用生态扩张的方式，将优秀的人工智能医疗算法和模型融入到整体解决方案中。

对于新一代医院信息系统的主要特征，选择了五个关键词：云化、集成化、智能化、全景化、生态化。

“人工智能、大数据和物联网彻底改变了未来医疗信息技术架构的各个组成部分，这些技术能力赋予了智慧医疗新的可能。正处于从“平台化”向“加快平台标准化和集成化建设，深化新场景新技术应用，推动医疗卫生体系高质量发展”的“普惠数字化”过程中。“进化的关键节点。外延不断扩大，数据壁垒逐渐被打破。集成化、大系统化、集约化是未来的发展方向。

为此，重新设计了产品体系，将业务应用从原来的横向细分转变为纵向细分，从新建基地到云服务能力建设，实现垂直联动，推动医疗服务云化、边缘化和终端化的融合协同。。

在以“5G云网络智慧医疗健康平台生态智慧应用架构”为中心的体系中，自下而上依次是5G专网云基础设施、智慧医疗健康平台、生态合作伙伴。作为战略的数字化基础，承担着整合和互联本地化应用，打造“多态智能连接”系统的角色。

将继续推进以BIOS作为数字医疗的基础，支撑医疗模式的变革，支持一体化、平台化、生态化的信息架构，连接医疗全周期、全感知的数据采集，提供人工智能和大数据技术与医疗场景的深度融合提供了数据基础。“整合多种优势资源，聚焦大数据、人工智能、云计算、医疗服务等新一代信息技术深度融合，与行业伙伴开展多元交流，为该领域发展注入新技术、新理念”。

“新一代之所以能称之为‘新’，是顺应和推动了产业变革。用制造业来比喻操作系统、数据库、中间件等。均为原材料；开发、集成等技术平台为处理中心；临床服务应用组件、患者主索引等应用组件为组件库；系统是最终的具体产品。

他认为，之前合作方式属于“应用型分工”。你负责HIS系统，我负责电子病案系统而基于云化，可以进行产业分工，上游可以做上游的事情，下游也可以做下游的事情。“有产业分工才能实现标准化，才能在统一的数字基础上实现各种应用的无缝连接”。

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