或许，许很多人还能记得，上个世纪还没有网络时，人们的娱乐生活离不开各种歌舞厅、台球厅以及游戏厅。随着互联网的兴起，随之而来的是网络文学和Flash的大火。台式机的普及和网速的进一步提升，带来了视频网站的蓬勃发展。

Z世代占据主导的移动互联网随着社交媒体一起，将生活与娱乐的界限进一步打破，云音乐、短视频、二次元和朋友圈是当下的进行时。

“一切文化内容都心甘情愿地成为娱乐的附庸，而且毫无怨言，甚至毫无声息。”

——尼尔波兹曼《娱乐至死》

这本书出版于电视开始风靡的时代，作者通过反对所有的事情都通过电视来表达，进而反对人们把本来应该严肃的事情过渡娱乐化，用笑声代替思考，用娱乐代替文化。

当互联网取代了电视，然后它的2.0加强版“云娱乐时代”即将到来时，我们将会面临的又是下一场“向死而生”的大众娱乐体验变革。

5G时代的云服务Plus

2006年谷歌CEO埃里克施密特在硅谷搜索引擎大会上首次提出了Cloud Computing，也就是云计算的概念。或许你已经注意到了，云作为一个概念的可以延展性非常强，边界极为宽广，给了我们无限的想象空间，实际上它也确实蕴含着无限的想象空间。

和云服务息息相关技术还有AI和5G：

驱动云计算快速发展的背后，正是大数据和人工智能这两项所要求的存储和计算能力，人工智能所以来的深度神经网络算法，需要大量数据和高性能计算机进行模拟训练，这就对计算机的存储和计算能力提出更高的要求。

而将来5G网络的全面铺设，信息传递的速度将会是现在的10到100倍，延时是4G的1/50。云、AI和5G三驾马车并驾齐驱，预计将会在未来10年内把我们现在的日常娱乐方式带向云端。

奈飞（Netflix）近几年被反复作为云计算和大数据结合的典范企业，从DVD租赁到全球最大的流媒体服务巨头，奈飞一再利用数据的力量实现了对传统巨头的一次次超越。

根据英国巴克莱银行估计，奈飞今年的全球订阅用户数量将增加2740万。并表示这一“令人难以置信”的订户增长速度，几乎与HBO过去40年在美国增加的订阅用户数量相当。

在以深度学习算法为主的人工智能时代，奈飞根据用户产生的海量数据，利用最新的人工智能算法来优化官网和“建议标题”的推荐结果，从而缩小每个用户的偏好范围，以生成更加精准的推荐算法。这样的推荐引擎让奈飞的推荐点击率提高了3-4倍，并且帮助公司避免了数十亿的内容购买费用。

同时，奈飞利用亚马逊云端服务器的AI算法提升深度学习效率，每台服务器的机器训练从20小时缩减到现在的50分钟。

云计算通过与AI的深度结合，就好像给每一个企业装了一只“狗鼻子”一样，通过下面的“公式”你会发现这其实是同一个道理。

“狗” 通过“ 一泡尿” 经过“嗅觉神经”与"大脑"匹配，提炼“另一只狗”的信息。"企业"通过“大数据”经过“人工智能”与“数据库”匹配，提炼“用户”的信息。

云计算与虚拟现实技术结合则预示着未来游戏的虚拟现实天下。

Nvidia 在今年的GPU技术大会（GTC）上正式宣布了其云流媒体平台GeForce Now将支持“无线VR和AR”，这项功能目前已经可以在Beta版中使用。也就是说，不久的将来就可以让VR游戏不需要本地计算能力来支持它们的头显上运行。

一直以来，电子游戏都在不断打破虚拟与现实的边界，自2016年任天堂Pokémon Go在全球掀起AR风潮后，虚拟现实技术的运用一直是游戏玩家心中认定的下一代发展方向，受限于目前硬件水平的限制，多数游戏的图形渲染和虚拟建模尚需要在本地进行，在云计算和5G网络更加成熟之后，虚拟现实开发者将会迎来一轮大爆发。

传统体育产业也将伴随着高速网络和云计算中心迎来新一轮的变革，比如2018年的超级碗，爱立信和Verizon就为运动员们打造了一款特殊的橄榄球头盔。

通过加装在上面的摄像头和VR眼镜，观众可以实时观看到队员用第一视角直播的传球或跑动镜头，这些都建立在5G网络高速率、低延迟的基础上。 图片来自：英伟达官网

不仅在国外，国内也在积极布局，4K/8K超高清视频业务有望成为5G前期的重要应用场景之一，2022年开展北京冬奥会上将会启动赛事节目的8K制播试验，超高清视频用户数届时将会达到2亿。我们以后观看的视频，不仅分辨率更高，而且将具有VR/AR、360全景视频等多种样式。

智能娱乐的演进方向

海银资本的王煜全把5G时代文娱的演进路径大致分为了3层：

1、网络层，增强未来的娱乐内容与用户之间实现的有效连接；2、数据层，经由数据采集和分析，可以产生更精准有效的服务;3、AI层，深度学习算法，将为文娱产业的演进提供新的可能性。

目前的云计算中心还是属于典型的数据中心，主要的内容是对数据资源进行统一的管理。

而在未来，云计算会渗透到各行各业，像水电站和发电厂一样，作为基础设施，在看得见和看不见的地方为人们提供服务。

2019年的近期趋势中，包括最近谷歌上线的云游戏平台Stadia，可以让人们随时随地在线体验大型游戏，华为三星等厂商正在积极推进的手机云电脑业务，让人受最深的可能就是近两年热火朝天的“百箱大战”了。

从亚马逊的智能音箱Echo，到谷歌的苹果的智能音箱Home Pod，还有中国的小米、天猫、百度、腾讯、京东也都推出了自己的智能音箱。

根据市场研究公司Canalys2018年发布的一份报告显示，在2018年第三季度，全球智能音箱销量同比增长了137%，增长到了1970万；在2017年第三季度，这个数字是830万。

科技巨头在智能语音市场争相布局，争夺的并非智能音箱本身，而是以它为载体的、人类未来智能生活的应用场景。

2018年5月的谷歌开发者大会上，使用了尖端语音合成技术的Duplex成功用女性声音预约了美发沙龙，还用男性声音预定了餐厅。Duplex说话非常流畅，并且带有语气词和停顿，甚至电话那头的人类接待员都没有意识到她正在与一个机器人交谈。

借助云计算、语音识别、语音合成等AI技术，人工智能语音技术迅速成熟落地，智能音箱的普及速度可能要比我们预想的还要快。

据CNBC报道，Adobe Analytics同样在2018年公布的一项调查显示，美国目前有32％的消费者拥有智能音箱，到年底，拥有智能音箱的消费者有望达到50％。如果今后有人向自己的的智能音箱求婚，请不要那么差异，因为从2017年起就有100万人向马逊Alexa这样做了。

尽管无人知晓云计算真正全面普及的时间表，但是从06年亚马逊弹性云的商业试点，到商业领域的大规模应用只经历了短短数年，大部分人都有机会享受到云上娱乐普及后带来的便捷体验。

云计算产业格局

正因为云计算对未来生活的影响巨大，早早成为巨头们争相抢夺的战场就不足为奇了。亚马逊、谷歌、英特尔、英伟达等企业都在云计算领域扮演着重要的角色。

目前全球范围内提供云服务平台的企业中，最早发力的亚马逊是当之无愧的领跑者，占据全球1/3的市场份额，谷歌则是依靠自身的技术底蕴迅速追赶，其他的竞争者还有微软的azure以及IBM。

国内云计算的领跑者阿里在今年公布的市场份额达到了2-9名的总和，同时腾讯和华为等企业都在积极部署云计算，这些企业在未来云平台的竞争中都拥有各自的优势。目前全球前五的厂商占据了市场份额近2/3。 （数据来源：Synergy Research Group）

其中，中国云服务商和海外的巨头相比，目前大部分所做的，仍然是最基本的计算和存储。而亚马逊等海外平台正在做的是对云计算进一步升级。通过不停发布服务白皮书，制定行业标准，成为了行业中规则的制定者。

例如，伴随着越来越庞大云平台中心，传统服务器架构缺陷渐渐被放大，《福布斯》和《连线》杂志接连爆料服务器CPU利用率只在5-15%之间。利用全新的“超融合基础架构”和“无服务器计算”这样的技术，能够把现有的利用率提高80%-90%以上。

通过软件定义的超融合架构，能实现云计算与数据中心的智能化，把繁杂的硬件扩容、整合、兼容性任务统一管理，从而节约服务器的部署和维护成本。

而无服务器计算（Serverless Computing）被亚马逊AWS首席技术官Andy Jassy称为"软件界的下一场革命"。

这里并不是说不需要服务器，而是用户不再需要自己在运行服务器端软件。“无服务器架构是基于互联网的系统，其中应用开发不使用常规的服务进程。相反，它们仅依赖于第三方服务，客户端逻辑和服务托管远程过程调用的组合。”这一概念正是亚马逊所定义的。

而亚马逊的竞争者，依旧是Google Cloud Functions、IBM Open Whisk等巨头。

云服务是未来的基础设施，如果云服务商是马路，那么为云服务厂商提供运算芯片，AI算法和高速网络的供应商，就可以算的上是地基了，他们可谓握住了云服务的咽喉。

为云服务器提供必要的处理芯片厂商出现三足鼎立的局面，各家擅长的技术领域都不相同，并且在各自领域形成了垄断，分别是以CPU的代表英特尔、GPU的英伟达和TPU的谷歌。

这三家都目前都没有在各自擅长的领域中遇到相同重量级的对手。英特尔‘至强’处理器占据全球98％以上的服务器，英伟达的服务器用GPU占有率也达到了96%，在alpha go迎战李世石之后的几年，TPU也未曾遇到敌手。

现在没有，并不代表未来不会有。

电路从业者从业者熟知的“集成电路上可容纳的元器件的数量每隔18至24个月就会增加一倍，性能也将提升一倍”，自从这一指导行业半个世纪的摩尔定律失效后，给了三巨头的替代者机会。

随着云业务的发展，英特尔的Xeon至强处理器价格不断上涨，云计算公司利用庞大的研发预算和不断提高的技术能力，一直在寻找英特尔芯片的替代品。

2018年11月，亚马逊正式推出了Graviton处理器并采用了软银旗下ARM Holding架构，是第一个主流云服务供应商使用自己的芯片来替换英特尔的Xeon。

英特尔则在2018年先后收购了深度学习初创公司Nervana Systems、计算机视觉公司Movidius、以及无人驾驶技术公司Mobileye。连同桌面市场的竞争者AMD一起向英伟达发起挑战（AMD占据处理器GPU市场另外4%的市场份额）。

未来最激烈的战场最有可能出现在人工智能芯片这个新兴领域，避免和前面两个巨无霸直接竞争。微软、亚马逊等巨头都在研发自己的 AI 芯片，国内比较突出的则是寒武纪和华为昇腾。

网络带宽同样是云计算发展的制约环节，而即将到来的5G时代则无疑是对云计算的重大利好。在无线传输端，带宽会提升到现在的10到100倍，延时是4G的1/50。因此，网络运营商还会持续提速降费，而5G手机和VR设备有可能会在2020年卖的特别好。

在数据中心内部的高速通信网络带宽，现在还主要以1G到10G带宽为主，正在想40G到100G买进，刚刚被英伟达斥巨资收购的Mellanox，可以提供200G到400G的超高速网络。

尽管未来前景光明，但也并不意味着进入云计算大时代没有任何阻力。2018年初，英特尔曝出“熔断”和“幽灵”两项安全漏洞，由于设计缺陷存在于硬件之上，包括亚马逊AWS在内的云计算平台不得不以最多降速30%的代价更新了最新的补丁，这一事故重挫了云计算的前景。

另一方面，核心数据的在云服务器上的安全问题一直被大公司所警惕，比如华尔街等主要的金融机构大多仍在观望。

如果我们现在把大部分的数据都集中到云计算中心，网络带宽和运算处理的压力可想而知。为了解决信息过于集中的问题，因此现在比较一致解决方案被称为边缘计算和雾计算。两种模式的目的都是把不需要放到“云”的数据信息，在分散的处理器或服务器上直接处理和存储，以减少“云”的压力，提高了效率的同时也提升了传输速率，减低了时延。

为了达到利用端侧的算力对数据做初步的筛选和处理，前面提到的谷歌TPU就在18年公布了Edge TPU，它们可以在传感器或网关设备中与标准芯片或微控制器共同处理 AI 工作，从而把机器学习部署到AI产品开发中。

未来

被称为第四次信息革命的云计算，在未来会成为无所不能的超级服务。有望第一波吃到5G云服务红利的文娱游戏产业，将会在未来几年内改变部分大众的日常娱乐习惯。

在巨头们已经搭建好的基础设施之上，更多的中小企业或许应该尽快插上想象力的翅膀，迎接VR和AI产业的爆发。

正如《经济学人》杂志在报道中提到的：

“云计算的崛起不仅是一个让极客们兴奋的可以转变的平台。这无疑将改变IT产业，也将深刻改变人们工作和公司经营的方式。它将允许数字技术渗透到经济和社会的每一个角落，并会遇到一些棘手的政治问题。”

作者：劫镖

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