现如今，互联网在人们生活中扮演了越来越重要的角色，各种购物网站，如淘宝、京东为人们线上购物提供了很大的方便。随着大数据的发展，各种推荐系统也应用而生，其目的也是为了了解用户的使用 偏好，使得一个系统更加智能化。

如何分析用户偏好？数据从何而来？各大互联网公司相继开发出了一些网站日志流的分析项目。其大致原理是：将用户的访问网站时的所访问网站的访问信息、浏览、点击行为的数据（点击的链接、使用的搜索项、在每个网页的停留时间长短、总体的浏览时间）保存在网站的日志当中。通过对日志进行采集，过滤，产生有用的数据，再对过滤所得的有用的信息进行一系列的处理。得到不同用户的不同的偏好。

那么，很多小伙伴们可能好奇日志是如何进行采集的，现在，笔者就日志的产生进行简单的介绍：

1）网站的日志是网站的web服务器所记录的访问日志：

2）这些访问日志是在web网站设计初期。在页面嵌入自定义的js代码，来获取用户的访问行为的。（这些行为包括：鼠标悬停的位置，点击的页面组件等）然后同过ajax请求到后台记录日志，这种方式所能采集的日志是最全面的。

日志的详细内容都有哪些呢？

在实际操作中，有以下几个方面的内容会被记录到日志中去：

1）访客的系统属性特性，比如使用的操作呢系统，浏览器，域名和访问速度等。

2）访问特征。包括停留时间、点击的url等。

3）来源特征。包括网络内容信息分类、和来访url等

4 )产品特征：包括访问的产品编号、产品类别、产品颜色、产品价格、产品利润、产品数量和价值等级等。

以电商京东为例,其点击日志的格式如下:

GET /log.gif?t=item.010001&m=UA-J2011-1&pin=-&uid=1679790178&sid=1679790178|12&v=je=1$sc=24-bit$sr=1600x900$ul=zh-cn$cs=GBK$dt=【云南白药套装】云南白药 牙膏 180g×3 （留兰香型）【行情 报价 价格 评测】-京东$hn=http://item.jd.com$fl=16.0 r0$os=win$br=chrome$bv=39.0.2171.95$wb=1437269412$xb=1449548587$yb=1456186252$zb=12$cb=4$usc=direct$ucp=-$umd=none$uct=-$ct=1456186505411$lt=0$tad=-$sku=1326523$cid1=1316$cid2=1384$cid3=1405$brand=20583$pinid=-&ref=&rm=1456186505411 HTTP/1.1

其实说到这里，是有必要介绍一下点击流的概念的

点击流这个概念是更加注重用户浏览整个网站的过程，网站日志中记录的用户点击就像是图上的点，而点击流更加像是点形成的线，我们可以吧点比作是网站的page，而线是访问网站的session。所以点击流是由网站中的日志收集整理得到的。它可以比网站数据含有更加多的信息，从而使得点击流数据得到的统计更加丰富和可靠。

网站点击流

点击流模型的生成：

点击流日志在具体的操作上是由散点状的点击日志梳理而来，从而点击数据在数据建模时应该存在两张表：pageviews和visits。如下所示：

session是可以设置过期时间的

这就是点击流模型。当web日志转换为点击流日志的时候，很多网站的分析度量就变的简单了。基于点击流数据，我们可以统计出很多常见的网站分析度量。

分析这些数据有啥意义呢？

网站流量统计分析可以帮助网站管理员，运营人员，推广人员，等实时获取网站流量信息，并且从网站流量来源、网站内容、网站访客等多方面提供网站分析的数据，从而可以提高网站流量，提升网站的用户体验，让访客更多的沉淀下来变成会员或者客户，通过更少的投入获得最大化 的投入。

具体来说网站点击流分析的意义可以分为两大方面：

1.技术上：

可以合理的修改网站结构以及适度分配资源，构建后台分析群组，比如：

辅助改进网站的拓补设计，提高性能

在有高度相关性的节点之间安排快速有效的访问路径。

帮助企业更好的设计网站主页和安排网站内容

2、业务上

1) 帮助企业改善市场营销决策，如把广告放在适当的Web页面上。

2) 优化页面及业务流程设计，提高流量转化率。

3) 帮助企业更好地根据客户的兴趣来安排内容。

4) 帮助企业对客户群进行细分，针对不同客户制定个性化的促销策略等。

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