大型数据中心数量越来越多 数据中心加速器市场规模快速增加

数据中心加速器虽然不像机器学习推理加速听起来那么热门，却是非常实用的后端加速的服务，能帮助数据中心的客户节约大量成本。一方面市场需要更小的加速器，另一方面也需要不仅能加速计算，而且还可加速网络和存储，并能兼容第四代PCIe（PCIeGen4），具有HBM（高带宽存储器），有高速网络连接等功能。新思界产业研究中心出具的《2021年全球及中国数据中心加速器产业深度研究报告》显示，全球数据中心加速器产业市场规模将从2021年的141亿美元增长到2026年的662亿美元，复合年增长率为36.3%。

推动数据中心加速器市场增长的关键因素包括基于云的服务的增长，专注于人工智能数据中心的并行计算和大数据分析中的深度学习使用在增加，同时人工智能在各个领域的新兴应用也增强了消费者对人工智能技术的看法和期望。然而，低成本和节能的硬件，尤其是计算硬件的缺乏，阻碍了深度学习加速器等专用人工智能硬件的发展。迄今为止，各种人工智能技术都未能对人工智能市场产生更大的影响，如由于NVIDIATesla产品等数据中心加速器成本高昂，大多数数据中心制造商不愿在其产品中采用这些加速器。对于云服务器推理应用，正在开发大量FPGA来执行诸如增强安全性和快速计算等任务。技术限制和可靠机械设备的高成本正在限制数据中心加速器的采用。

FPGA有望实现高复合年增长率

在预测期内，FPGA市场或将以43.1%的最高复合年增长率增长。FPGA市场的增长归因于越来越多地采用FPGA来加速企业工作负载。随着数据呈指数级增长，数据中心运营商必须在大规模性能需求和运营效率之间建立平衡。为了提高性能和能效，数据中心最广泛地采用英特尔至强可扩展处理器来支持数据密集型性能要求。

亚太地区在预测期内表现出最高的复合年增长率

基于地理位置的市场已被划分为4个主要区域：北美、欧洲、亚太地区和其他地区。在预测期内，亚太地区预计将以42.7%的最高复合年增长率增长。亚太地区市场的增长归因于中国对数据中心的需求不断增长，因为组织为其不断增长的业务寻求增强的连接性和可扩展的解决方案。此外，中国政府增加投资以刺激技术发展，导致大量采用基于云的服务、大数据分析和物联网(IoT)。

到2026年底，数据中心或将消耗全球约五分之一的能源

物联网和人工智能导致数据生成的巨大增长导致对数据中心更高的数据处理能力的需求，同时检查电源效率、数据固化器冷却要求和用于数据中心的空间。到2026年底，数据中心可能消耗全球约五分之一的能源，世界各国政府都在关注降低数据中心能源消耗的方法。预计这些举措将推动数据中心的并行计算，进而在预测期内推动数据中心加速器市场的发展。

全球数据中心加速器市场中运营的主要竞争者是英特尔公司（美国）和谷歌（美国）、NVIDIA Corporation（美国）、Xilinx Inc.（美国）、IBM Corporation（美国）、Advanced Micro Devices, Inc（美国）、Marvell Technology（汉密尔顿）和 Qualcomm Technology（美国）。

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