2023年被称为中国的大模型元年。继2022年年末OpenAI发布了ChatGPT以后，国内互联网公司都相继公开公司大模型产品的相关信息，例如百度的文心大模型、阿里的通义大模型以及腾讯的混元等。大模型的火爆，让云计算的概念也成为了讨论的热点。云计算灵活的弹性调度能力是大模型训练的必要基础设施，打造大模型离不开对云计算资源的使用。同时，部分业内人士表示，大模型也将驱动云计算的架构体系进行全面的跃迁。那么云计算到底是什么呢？

通俗来讲，云计算就是一种共享资源和服务的方式。云服务提供商把计算资源（CPU、内存、磁盘、路由器等）和应用程序都整合起来放到云端，供用户可以随时随地的分配调用，也可以灵活的按需按量进行调整，从而实现资源的充分利用。在云计算技术出现以前，拥有大量计算资源以及硬件设施的个人及组织，可能会存在客户需求时间、空间分配不均衡的情况。例如经营网站的创业者，为满足不断扩大的请求量增加了服务器等硬件设施的数量，但是由于用户活跃时间集中在同一时间段，这就会出现某些时间段供不应求，某些时间段又有资源闲置的情况。当云计算出现时，创业者可以直接购买企业提供的云计算服务，不用接触任何实体硬件设施，按使用量付费，大大降低了资源的浪费，提高了资源的利用率。

云计算服务有三种类型，分别是基础设施即服务（laaS）、平台即服务（PaaS）与软件即服务（SaaS）。laaS主要将云计算数据中心的基础设施提供给客户，例如服务器与网络等；PaaS则为客户提供开发平台，用于在集成环境中开发、部署、运行和维护应用程序，帮助用户快速实现更多应用功能，面向的客户为懂技术的开发人员。而SaaS则为客户提供了完整的软件功能服务。用户无需下载和安装任何软件，直接在浏览器中访问和使用。例如我们身边的电子邮件服务、百度网盘的存储服务，都属于SaaS。

那云计算技术是如何赋能金融行业的呢？

首先，云计算技术能够释放金融行业的强大资源潜能，促进金融IT架构轻量化发展。金融行业经过了多年的信息化建设，现已有非常强大的IT体系了。但是其集中式的架构使得IT系统变得冗余复杂，存在新旧系统难以整合、硬件配置高配低用的情况。云计算技术可以将计算、存储、网络虚拟化，促进IT架构由集中式向分布式转型，并使计算资源弹性供给，提高了金融机构对IT资源的利用效率，促进金融IT架构轻量化发展。

其次，云计算技术能够为金融前端提供更好的存储、传输及计算服务。随着金融业务交易规模地不断扩大，金融机构对存储用户信息、利用用户数据挖掘用户价值等的需求也在不断上升。金融机构进行云化转型，能够对存储系统进行弹性扩容、对客群数据进行深度挖掘，从而更好地服务顾客。

此外，云计算技术还被应用于客户端行情查询和交易量峰值分配等方面。由于云计算技术可以实现多套系统并行运作。因此，云计算技术能够将同一时间的用户请求合理分配给多个清算系统以及实时交易系统，大大提高客户请求处理的效率。

对于金融云的发展，零壹智库CEO柏亮提出了三点展望，分别是构建完备云体系，多云连接实现全方位耦合；夯实金融安全基础，实现技术和安全双迭代；助力企业快速转型，云原生成为行业大势。云计算技术未来将如何发展，如何与大模型不断相互促进，赋能金融行业都是业内人士关注的热点，让我们拭目以待！

相关标签：