大数据的特点主要表现在以下几个方面。

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多源异构:描述同一主题的数据由不同的用户、不同的网站产生。网络数据有多种不同的呈现形式，如音视频、图片、文本等，导致网络数据格式上的异构性。交互性:不同于测量和传感获取的大规模科学数据，微博等社交网络的兴起导致大量网络数据具有很强的交互性。时效性:在网络平台上，每时每刻都有大量新的网络数据发布，网络信息内容不断变化，导致了信息传播的时序相关性。社会性:网络上用户根据自己的需要和喜好发布、回复或转发信息，因而网络数据成了对社会状态的直接反映。突发性:有些信息在传播过程中会在短时间内引起大量新的网络数据与信息的产生，并使相关的网络用户形成网络群体，体现出网络大数据以及网络群体的突发特性。高噪声:网络数据来自于众多不同的网络用户，具有很高的噪声。

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