大数据关键技术：

数据采集

数据存储与管理

数据处理与分析

数据隐私与安全

两大核心技术：分布式存储，分布式处理

分布式存储：Google技术为代表

计算模式：批处理（MapReduce，2015年spark），流计算（实时，日志流，用户点击流），图计算（社交网络数据，地理信息系统,pregel,powergraph，Hama），查询分析计算（交互式处理，Google Dremel,Hive,Cassandra）

大数据与云计算、物联网

云计算：通过网络以服务的方式为用户提供廉价的IT资源（无需自建，租用云资源）

典型特征：虚拟化和多租户

公有化：面向公众提供服务

私有云：企业内部用

混合云：部分给自己，部分给客户

IaaS：基础设施即服务，将基础设施（计算资源和存储）作为服务出租，面向网络架构师

PaaS：平台即服务，面向应用开发者

SaaS：软件即服务，把软件作为服务卖给用户

VPN：虚拟专用网，

云计算数据中心（云计算的温床），投资30-50亿，地质稳定，电力资源丰富，凉爽，耗电（55%空调照明，45%IT设备）

物联网： The Internet of Things IoT 物和人都连接起来

感知层：传感器、摄像头

网络层：电信网、互联网、广电网、电网、专用网

处理层：

应用层：掌上公交（人和车）

关键技术：识别技术（条形码；二维码：颜色填充0，无颜色填充1，周围三块定位；）、感知技术（RFID：电磁感应，线圈充电）

云大物的关系：大数据（数据本身、数据处理技术：如何存储，如何处理）

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