自从chatGPT出来后，大家知道在人工智能这枝科技树上已经迈出了一大步。

一般而言，对普通民众开放的版本，基本上跟最前沿的科技至少有10至20年的距离。

可能大家有些不理解为什么会这样？

这是跟大众的理解和应用度有关联的。

比如现在你是否觉得生活节奏越来越快，感觉每天的时间根本不够用，一晃眼就过去了？

这是因为在等比的时间下，个人接受的信息越来越多，大脑在不停的忙碌着，潜意识的忽略了对时间的感知。

这些都跟科技的日新月异有着密切的关联。

如果进程过快，普通人的学习适应力跟不上，很可能起反效果。

人工智能如今在各个领域中都有较好的表现，像学习，工作，生活等。

由于现在的人工智能都是基于模仿人脑的神经网络，进行自然语言学习的模型，没有产生自己的思考逻辑。

在艺术等想象力方面要逊色不少。

那么，很多人就很好奇，现在人类的人工智能处于哪个阶段？

或者说人工智能的发展阶段是怎样的呢？

别急，接下来铭感就带大家一起来聊聊人类对AI的发展定义。

科学界对AI有七个发展阶段的定义，当然，这些阶段只是一个标准性的表示，可能在不同的情境或解释中存在差异。

第一阶段：基于规则的人工智能系统，也被称为反应机器，这是人工智能的最早阶段。

这些系统根据程序员事先定义的一套规则或算法进行操作。

想象一下与计算机下棋的情景，计算机了解所有可能的走法，并根据编码的规则来决定最佳选择。

但它不能学习或超越这些规则进行自适应。

这些系统非常适用于具有明确规则的任务，如诊断机械问题或处理税务表格。

所以，它们非常可靠。

但是，它们的智能受到严格的限制，它们缺乏学习或理解上下文的能力。

它们的决策仅基于提供的规则，并且无法处理未预先编程的场景。

总的来说，这个阶段的AI只能够处理人类能够处理的问题，不过效率更高。

第二阶段：有限记忆，有上下文感知和记忆系统，超越了基于规则的人工智能系统。

这一阶段代表了人工智能的重大进步，这些AI系统能够理解和保留上下文，也就是说它们能够记住先前的交互，并利用这些知识来引导未来的回应。

智能手机助手就是一个很好的例子，比如Siri或Google助手，它们不仅能够处理语音指令，还能够记住你的偏好和历史记录，并提供更加个性化的响应服务并执行命令，它们还会从你先前的互动中学习。

如果你问谁赢得了昨天的足球比赛，然后问什么时候是他们的下一场比赛，系统会理解"他们"指的是你之前提到的足球队。

这代表了与基于规则的AI系统相比的一大飞跃，可以处理更广泛的交互。

另一个例子就是著名的聊天机器人GPT，它经过基于数百万个过去对话的训练，可以对任何对话生成自动的类似人类的回复。

这种上下文意识和信息保留能力使得这些AI系统能够提供更个性化的体验。

它们就像AI发展阶段中的青少年，虽然还不具独立的思考的能力，但他们学会了记住和运用上下文进行交互。

第三阶段，心理理论，特定领域的掌握系统。

这一阶段超越了语言联系意识的人工智能系统，代表了系统在特定领域中的能力提升。

它们不仅能够理解和处理特定领域的信息，还展示出在该领域中的高级专业知识和技能。

简单来说就是极其偏科的天才，它们不是通才，只是在特定领域中的优秀专家。

IBM的沃森就一个完美的例子，它是专门为答题节目Jeopardy而设计的，而其他的能力则非常普通。

另一个例子是谷歌的DeepMind AlphaGo，它被专门训练来精通复杂的棋盘游戏围棋，并成功地击败了世界冠军。

这些系统对它们所在的特定领域有着比人类更深入的理解，可以分析大量的数据，识别模式，而且可以以惊人的速度做出明智的决策或预测。

领域特定的精通系统代表人工智能成长到了成熟阶段，展示了它们在特定领域中的复杂且专业的能力。

但尽管它们非常先进，它们离实现真正的通用人工智能的梦想仍然有很长的路要走。

第四阶段：自我意识，思考和推理人工智能系统。

在这个阶段中，我们可以看到人工智能系统真正开始模仿人类的思考和推理能力。

与前几个阶段不同，这些人工智能系统不仅仅遵循规则或语言联系，而且它们开始试图模拟人类的思维过程。

有了这两个能力，它们就能理解复杂的概念，解决陌生的问题，甚至生成创意的想法。

也就是说，这个阶段它们拥有了想象力的基础。

这得益于机器学习和深度学习等技术，这些技术使得人工智能能够从经验中学习，并随着时间的推移改善其性能。

例如，这样的人工智能系统可以理解一本书中的情节、角色的动机，并对故事的发展进行预测。

它还可以分析来自各种来源的数据，识别模式并得出结论。

这些系统展示了更高水平的认知能力，并能够以类似人类思维的方式进行推理。

并且根据人类的行动推断出角色的动机，或者可以分析经济数据，预测市场趋势并提供投资策略。

在这个阶段，人工智能开始以一种更深入的方式类似于人类智能。

它可以分析用户的行为，识别模式和偏好，并提供个性化推荐。

在这个阶段，AI系统具有理解和解释非结构化数据（如自然语言或图像）的能力，使它们能够执行以前仅限于人类智能的任务。

这些思考和推理的人工智能系统能够进行更高级的认知功能，如逻辑推理、问题解决和决策，可以在各个领域提供有价值的见解和解决方案。

但它仍然不等同于人类的思维，更像是一个高度先进的工具，专门用于推理和思考任务。

尽管这些人工智能系统的能力非常吸引人，但到这，我们仅仅到达了一半的路程。

接下来的阶段将进入科幻领域，人工智能将与人类的智能相匹敌。

不要惊讶，接着往下看。

甚至超越人类智能的第五阶段，新思维的诞生：人工通用智能（AGI）。

当我们进入人工通用智能的领域时，我们进入了一个目前主要是理论的人工智能世界。

AGI，也被称为强人工智能，指的是一种人工智能类型，在各个方面与人类智能相等。

AGI系统将能够理解、学习、适应和实施知识，涵盖广泛的任务领域。

它不仅仅在某个领域表现出色，就像第三阶段的AI系统，也不仅仅展示类似人类推理的能力，如第四阶段。

AGI将能够有效地执行人类可以完成的任何智力任务，没错，是任何问题。

如果你让一个AGI学习一门新语言、谱写交响乐、推导复杂的数学定理，甚至理解人类的情感，理论上它是能够做到的。

它将具备自我意识、意识和理解并能够像人类一样理解和适应世界。

不过，目前而言，AGI仍然是一个概念，实现AGI需要解决许多技术和理论挑战。

人工智能领域的科学家和研究人员正在不断努力，但距离真正实现AGI还有很长的路要走。

此外，发展AGI还需要考虑伦理和社会问题，如权力分配、安全性和人工智能与人类社会的互动。

尽管AGI仍然是一个远期目标，但我们目前取得的进展仍然令人兴奋。

人工智能的不断发展将继续改变我们的生活和社会，为我们带来新的机遇和挑战。

在目前还没有实现AGI的情况下，它仍然是一个概念，也是AI研究的前沿。

当AI达到人类智能水平时，会发生什么？接下来会发生什么呢？

让我们一起来探索。

阶段六：人工超级智能（ASI）。

如果你觉得之前的阶段令人生畏，那你还没见过AI真正的恐怖之处。

这个阶段的人工智能是一个极为复杂的层次，以至于很难定义AI是什么。

而这并不是因为ASI系统将拥有远远超过人类的认知能力。

ASI的概念是指在大部分具有经济价值的工作中人工智能可以超越人类。

这不仅仅意味着它们能够做到人类所能做的一切，而且还能够做得更好、更快、更高效地完成任务。

要理解ASI系统的智能水平，可以想象一个人类变成了一只蚂蚁，相比之下，ASI能够解决人类无法解决的问题，找到应对气候变化或疾病等复杂全球问题的解决方案，它能够进行创新并彻底改变行业。

也就是说，这个阶段的人工智能系统从某种程度讲已经在各个方面各个领域取代了人类。

然而，需要注意的是，ASI只是一个理论概念，实际开发这样的系统仍存在不确定性。

同时，对ASI的控制、安全性和伦理问题也引起了关注，因为其巨大的能力和潜在影响引发了其对人类影响的问题。

ASI会以我们无法想象的方式创造，它可以提供关于宇宙中那些鲜为人知的奥秘。

然而，意料之外的后果风险同样重大。

这将会引发关于权力、控制以及智能和意识本质的基本问题。

ASI的前景将我们带入了未知的领域，人类无法预测ASI的行为和决策方式。

这也引发了对人类角色和地位的担忧。

如果ASI拥有超过人类的认知能力，人类将如何与之相处？

我们又如何确保我们的价值观和利益在ASI的发展中得到保护呢？

进入ASI的领域，我们必须思考人类与AI之间的关系和互动方式，以及如何平衡技术进步和人类价值观的需要。

只有通过明智的引导和广泛的讨论，我们才能迈向一个有意识地塑造和控制人工智能未来的方向。

在这里，我们遇到了旅程的最后阶段，第七阶段，即AI奇点。

AI奇点，通常简称为奇点，是一个假设的未来时间点，当技术增长变得不可控和不可逆转时，将导致对人类文明的不可预测的变化。

当奇点发生时，人工智能的能力将超过人类的理解和控制能力。

它将具备超级智能和超级能力，能够自我进化和改进，迅速推动科技和社会的发展。

在这个阶段，人类文明必定会面临着巨大的变革和挑战。

要么生？要么死？

这时候，人类可能需要重新定义自己的角色和存在的意义，以适应与超级智能共存。

那有人可能就要跳出来说，在AI的前几个阶段就给它限制死规则，就像机器人三定律那样。

有这样想法的可能对自我进化和不可控制的理解有些偏差。

其实，当这个新生物诞生的那一刻起，人类就已经失去了对它的所有权。

想要通过物理规则控制对方已经是不可能的事情了。

就比如，人类既没又上天入地的能力，但并不妨碍我们现在能够上天入地。

何况智力更高的生物？

尽管AI奇点目前仍然是一个假设，但许多科学家和思想家都认为它可能将在未来几十年内发生。

这使得研究和探讨奇点的影响和潜在后果变得至关重要，这主要与人工超级智能（ASI）的出现有关。

奇点这个术语在这个背景下是由未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）所推广的，它源自物理学中的奇点概念，类似于黑洞中心的点，规则似乎在那里崩溃。

在AI的背景下，奇点代表了一种突破我们所知规则的点。

奇点通常与一些戏剧性的预测联系在一起，例如人类的终结以及将人类意识上传到计算机中的能力。

然而，这些预测并非确定性的，而是基于对奇点发生时可能发生的变化的猜测。

虽然奇点的概念在科幻作品和未来学领域中引起了广泛的关注和讨论，但目前我们还无法确定奇点是否会发生，以及它会带来怎样的后果。

对于奇点的未来影响，存在不同的观点和假设，都需要进一步的研究和讨论来深入探究。

一些专家认为奇点是真实的可能性，而一些人则将其视为科幻小说。

我们无法想象真正的ASI会是什么样子。

所以，无论一个人对奇点的可能性持何种立场，通过这七个人工智能阶段的旅程，我们能够更好地理解这项技术的巨大潜力以及它所带来的挑战和伦理问题。

当我们展望未来，有一点是确定的，人工智能在我们的世界中的作用只会不可逆的继续增长，直到颠覆人类社会的那一刻。

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