7月18日，由夸克App主办的AIGC 时代的学科教育与⼈才培养 -“AIGC 与⼤学教育”主题研讨会在成都顺利举行。电子科技大学网络空间安全学院教授宋井宽以《AIGC高速发展，计算机专业会面临哪些变化和挑战》为主题，带来了精彩分享。在他看来，AIGC进入高速发展期，未来大数据、隐私保护和云计算相关的专业会更加得到重视。

图：电子科技大学教授宋井宽发言

宋井宽对AIGC 给计算机专业带来的变化进行了展望，一是推动AIGC在下游任务中落地的大数据专业；二是推动与可信AI和AI安全相关的专业，如可靠性、数据隐私保护相关的专业；三是为AIGC在纵向市场中获得更广泛推广的云计算相关专业。在算法岗方面，原先算法开发倾向于使用一些稳定的、开销小的模型配合精心调试的数据清洗规则来快速实现上游需求。如今各种需求都可以通过大模型的微调进行实现，模型结构对于效果的限制要远小于生产环境中脏数据对效果产生的影响。因此，相当一部分算法开发者将主要的工作时间安排在了标注规则的生成以及bad case的分析方面。在开发岗方面，软件和前后端的算法开发速度变得比之前更快速了，因为当前大模型可以根据开发者的需求生成质量可靠的完整代码。

根据夸克提供的数据，与2021年和2022年的趋势类似，计算机科学与技术、法学和临床医学依旧成为今年排行前三的热门专业。

尽管计算机相关厂商在校招时放出的岗位数量较前几年有下降，同时各个大厂基本都已走完增量成长的步骤，来到了存量市场竞争的环节，但高考考生填报计算机和人工智能相关专业的热情不减。

宋井宽表示，无论从深造还是就业方面，应届高考生需要注意到外部市场环境中正在发生的变化，不能重走前几届毕业生在本科、研究生阶段中走过的老路。在当下的市场环境中，企业对于毕业生的技术水准和实践技能的要求体现出水涨船高的趋势，因此应届高考生如果想从事计算机相关的工作需要做好拥抱变化和学习更多新技术的准备。

谈到未来就业趋势，宋井宽认为，未来五到十年，应用大模型会在各行各业中成为一种主流趋势，乃至出现集多种功能于一体的大一统模型。因此，可以预见的是互联网大厂计算机的开发和算法岗对于本科生的就业需求增速趋于平稳，一些更侧重数据安全、数据分析和用于支撑大模型运算的硬件平台岗位仍然存在较大缺口，比如大数据、云计算和人工智能中促使标注和异常检测趋于自动化的专业。

“此外，大模型的崛起不代表着有着领域专长的小模型会失去全部市场。”宋井宽称，“在当今的人工智能市场中，大模型靠出售模型性能盈利，小模型靠出售整套软件平台的服务来盈利。小模型需要开发者对该领域有充分的了解，并且能对需求中的潜在问题进行分析，制定出合适的模型来进行解决。因此，基于python语言的小模型开发技能也会成为一些创业公司的算法岗的入行标准。”